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翻译|使用教程|编辑:况鱼杰|2019-12-09 11:29:58.300|阅读 498 次
概述:为方便起见,NMath在类NMathFunctions上提供了静态方法,用于求解线性系统以及计算行列式,逆数和条件数。所有方法都接受矩阵。
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NMath是一个适用于所有.NET语言,如C#、Visual Basic、F#和.NET的数学库,它包含了.NET平台上的面向对象数字计算的基础类。我们将以连载的形式向大家介绍NMath的实用教程。
为方便起见,NMath在类NMathFunctions上提供了静态方法,用于求解线性系统以及计算行列式,逆数和条件数。所有方法都接受矩阵。
提供以下静态方法:
NMathFunctions.Solve()解决单个或多个右侧的线性系统。
NMathFunctions.Inverse()计算给定矩阵的逆数。
NMathFunctions.Determinant()计算给定矩阵的行列式。
NMathFunctions.EstimateConditionNumber()估计指定范数类型中给定矩阵的条件编号。
NMathFunctions.ConditionNumber()直接计算指定范数类型中给定矩阵的条件编号。
例如:
代码示例– C#LU分解
var A = new DoubleMatrix( "3x3 [2 1 1 4 1 0 -2 2 1]" ); var b = new DoubleVector( "[8 11 3]" );DoubleVector x = NMathFunctions.Solve( A, b ); var B = new DoubleMatrix( "3x2[8 3 11 11 3 8]" );DoubleMatrix X = NMathFunctions.Solve( A, B );DoubleMatrix AInv = NMathFunctions.Inverse( A ); double ADet = NMathFunctions.Determinant( A ); double ACond = NMathFunctions.ConditionNumber( A, NormType.InfinityNorm );
代码示例– VB LU分解
Dim A As New DoubleMatrix("3x3 [2 1 1 4 1 0 -2 2 1]") Dim B As New DoubleVector("[8 11 3]") Dim X As DoubleVector = NMathFunctions.Solve(A, B) Dim B As New DoubleMatrix("3x2[8 3 11 11 3 8]") Dim X As DoubleMatrix = NMathFunctions.Solve(A, B) Dim AInv As DoubleMatrix = NMathFunctions.Inverse(A) Dim ADet As Double = NMathFunctions.Determinant(A) Dim ACond As Double = NMathFunctions.ConditionNumber(A, NormType.InfinityNorm)
请注意,每次调用NMathFunctions.Solve()都会创建一个LU分解实例。如果您反复(例如在循环内)调用Solve(),并且两次调用之间的系数矩阵没有变化,则效率更高:
代码示例– C#LU分解
var fact = new DoubleLUFact( A, false ); ... fact.Solve( B );
代码示例– VB LU分解
Dim Fact As New DoubleLUFact(A, False) ... Fact.Solve(B)
上一章:使用LU分解
下一章:最小二乘
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