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翻译|使用教程|编辑:况鱼杰|2020-03-09 14:57:40.320|阅读 435 次
概述:拥有多个数据源的数据是很常见的。使用 Power BI Desktop ,可以合并来自不同源的数据,以创建令人感兴趣的、引人注目的数据分析和可视化效果。本教程中将合并来自包含产品信息的 Excel 工作簿和包含订单数据 OData 源两个数据源的数据。
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拥有多个数据源的数据是很常见的。例如,可以拥有两个数据库,一个用于产品信息,另一个用于销售信息。使用 Power BI Desktop ,可以合并来自不同源的数据,以创建令人感兴趣的、引人注目的数据分析和可视化效果。
本教程中将合并来自两个数据源的数据:
提示:在 Power BI Desktop 中,有若干种完成任务的方法。例如,可以右键单击某个列或单元格,或使用其上的“更多选项”菜单查看其他功能区选择 。以下步骤描述了几种备用方法。(点击此处可查看下篇)
导入 Excel 产品数据
首先,将 Products.xlsx Excel 工作簿中的产品数据导入 Power BI Desktop。
提示:你还可以选择“获取数据” 项本身,或者从 Power BI“开始”对话框中选择“获取数据” ,再在“获取数据”对话框中选择“Excel” 或“文件” > “Excel” ,然后选择“连接” 。
提示:你也可以通过以下方法打开 Power Query 编辑器:从 Power BI Desktop 中的“主页” 功能区选择“编辑查询” > “编辑查询” ,或者右键单击或选择“报表” 视图中任何查询旁的“更多选项” ,然后选择“编辑查询”
清理产品列
导入 OData 源的订单数据
接下来,从示例 Northwind 销售系统 OData 源导入订单数据。
提示:在导航器中 ,选择任何表名称即可查看预览,而不必选中复选框。
展开订单数据
在连接到具有多个表的数据源(例如,关系数据库或 Northwind OData 源)时,可以使用表引用来构建查询。 “订单” 表包含对多个相关表的引用。 使用展开操作,可以将相关相关“Order_Details” 表中的“ProductID” 、“UnitPrice” 和“数量” 列添加到主题(“订单” )表。
创建自定义的计算列
Power Query 编辑器可以用来创建计算和自定义字段以丰富你的数据。你将创建自定义列,该列将单价乘以商品数量,以计算每个订单的行项的总价格。
设置新字段的数据类型
Power Query 编辑器连接数据时,出于显示目的,它会猜测每个字段的数据类型。 标题图标指示分配给每个字段的数据类型。 还可以在“主页”功能区选项卡的“转换”组中查看“数据类型” 。
提示:你还可以选择“LineTotal” 列,选择“主页”功能区选项卡的“转换”区域中“数据类型”旁的箭头 ,然后选择“定点十进制数” 。
由于内容过多,本次内容分为上下篇发布。点击查看下篇>>
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