你以为的SPSS只是简单的数据分析软件吗？

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如果你以为，只是一个表格界面、添加数据然后进行算法的分析软件。那你基本已经忽略了它其他的才华。的功能不仅限于分析计算，它还有商业智能、预测分析、财务绩效与战略管理的能力。不但能提供对当前绩效的清晰、即时、可靠的洞察，更提供了预测未来成果。

举个栗子：

Cablecom改善客户忠诚度

Cablecom GmbH是瑞士最大的有线网络运营商。Cablecom为全国160万户家庭的客户提供了有线电视、宽带互联网、移动和固定网络电话。Cablecom在市场上以富有创新而著称，是第一家为客户提供四路放唱服务的运营商。

然而在大部分行业普遍存在客户流失问题的时代，能够通过自定义的营销计划赢得客户对任何企业的成功都至关重要。客户信息和反馈是此流程的关键，Cablecom主动出击，解决行业最紧迫的问题之一。是因为该公司通过使用最新技术为其客户提供最佳服务。并将这一声誉传播到了千家万户。

Cablecom公司依靠帮助支持一个企业反馈管理计划，使用预测分析技术来更好地理解客户的特征、行为和态度。

它选择了一流的IBM SPSS调查应用和市场领先的数据挖掘技术来评估和分析客户生命周期各阶段的客户反馈。它现在使用此洞察预测未来行为，调整它的活动来满足客户需求并减少客户流失。

在整个客户生命周期中的重要时刻，Cablecom征求详细的客户反馈，更好地理解客户并评估他/她的流失几率。通过主动识别和解决关键的难点，Cablecom客户流失能显著减少。

IBM SPSS技术使Cablecom能够更准确地识别可能流失的客户，采取主动举措来改善保留率。

来自完成在线调查问卷的客户的数据提供了满意和不满意客户数量的准确情况。可能流失的客户会交给保留团队直接处理，显著减少了流失水平。销售人员也可单独联系满意的客户来支持交叉销售服务。在更庞大的客户群中，Cablecom能够以78%的准确率识别可能对服务不满意的客户。保留团队负责接管他们，主动解决任何问题。

结果，Cablecom实现了直接影响到其底线利润的重大成果。可更好地识别交叉销售机会，并且总体客户流失率得以降低。事实上，在早期试点研究中，客户流失率从平均的19%降低到2%。

“IBM SPSS技术非常直观，支持极快地执行分析。对于简单任务，我们常常只需单击两次鼠标即可获得所寻找的答案—这是超越任何竞争产品的一个真正优势所在。” —Federico Cesconi，客户洞察和忠诚部门主管

通过这次的介绍，是不是对SPSS有了更加深刻认识？他的强大远超你的想象。

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