Oracle大数据SQL使SQL、Hadoop和NoSQL融合互通

“如何把数据库中的一个用户句柄和某个人联系起来?”甲骨文大数据与高级分析副总裁Neil Mendelson向记者提出了这样一个问题。对于任何一个在社交媒体上做数据分析的人来说，这都是一个棘手的问题，因为你需要访问存储在多个平台上的数据。针对这个问题，甲骨文最新推出的SQL扩展方案——Oracle大数据SQL(Big Data SQL)也许能帮你解答。

Oracle大数据SQL是Oracle大数据一体机(Big Data Appliance)上的一个选件，它将提供在Hadoop和NoSQL系统中处理数据的能力。该技术能够通过一条SQL查询来从Cloudera Hadoop(CDH)和Oracle NoSQL数据库中调取数据，同时也支持Exadata上运行的Oracle关系型数据库。Mendelson表示，Oracle大数据SQL能够找到数据与具体事物之间的联系，比如社交媒体中的某一条记录同潜在客户联系起来。甲骨文的数据管理与安全性工具可以运行在所有支持的环境当中，提供一个单一的管理框架。

Gartner分析师Merv Adrian表示，Oracle大数据SQL基于一种“去中心化”的理念，也就是说，更多的处理是在核心Oracle数据库之外进行的，它减少了用于查询和分析的数据的移动。虽然Oracle大数据SQL目前还存在一定的局限性，但它具备一定的推广潜力。

根据Adrian的说法，大型企业一般都有数据治理策略和相应的数据使用规则，像Hadoop、NoSQL这样相对较新的技术如果管理不当，就很有可能会破坏这些规则。Oracle大数据SQL能够将Hadoop和NoSQL数据放到甲骨文安全性工具的保护伞下，确保这些数据不超出企业规则的范围。除甲骨文之外，还有很多IT厂商都在做一样的事。

据了解，Oracle大数据SQL需要最新版的Oracle数据库12c作为支持，同时需要部署Exadata来运行12c。Mendelson介绍，甲骨文已经计划将大数据SQL扩展到更多的集成系统产品当中，当然未来也有可能会支持非集成系统的环境。

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