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如何使用OpenCV为桌面和Web构建简单的Webcam应用程序(二）

Dynamic Web TWAIN是一个专为Web应用程序设计的TWAIN扫描识别控件。你只需在TWAIN接口写几行代码，就可以用兼容TWAIN的扫描仪扫描文档或从数码相机/采集卡中获取图像。然后用户可以编辑图像并将图像保存为多种格式，用户可保存图像到远程数据库或者SharePoint。这个TWAIN控件还支持上传和处理本地图像。

点击下载Dynamic Web TWAIN正式版

在大流行期间，由于社交距离遥远，对相机应用程序的需求激增。因此，我收集了一些用不同编程语言实现的基本OpenCV网络摄像头示例代码，并构建了一些用于远程网络摄像头访问的简单Web应用程序。希望这对开始构建网络摄像头应用程序的人有所帮助。在本文中，我将使用JavaScript，C＃，Python和Golang。

从任何Web浏览器访问远程网络摄像头

要实现远程网络摄像头访问，我只需要创建一个带有图像元素的简单HTML页面并启动一个简单的HTTP服务器，即可通过HTTP GET请求连续发送网络摄像头帧。为了使代码尽可能简单，我只使用了四种编程语言的内置HTTP API和OpenCV视频捕获API。

Node.js

创建一个简单的HTML页面：

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "//www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="//www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <title>Webcam</title>
</head>
 
<body>
     
    <img id="image"/>
 
    <script type="text/javascript">
        var image = document.getElementById('image');
        function refresh() {
            image.src = "/image?" + new Date().getTime();
            image.onload= function(){
                setTimeout(refresh, 30);
            }
        }
         
        refresh();
    </script>
 
</body>
</html>

使用setTimeout（）从Web服务器连续获取新图像并刷新图像元素。

在服务器端，使用HTTP模块创建一个简单的Web服务器：

const http = require('http'); 
var server = http.createServer(function (req, res) {   
    if (req.url === '/' || req.url === '/index.htm') { 
         
        res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'text/html' });   
        res.write(html);
        res.end();
     
    }
    else if (req.url.startsWith("/image")) {
         
        res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'image/jpeg' });
        res.write(img);
        res.end();
     
    }
    else
        res.end('Invalid Request!');
 
});
 
 
server.listen(2020);

分析请求URL，然后发送相应的响应。同时，创建一个计时器以捕获网络摄像头帧并将其编码为JPEG格式：

var img = null;
function capture() {
    var frame = wCap.read()
    if (frame.empty) {
        wCap.reset();
        frame = wCap.read();
    }
 
    img = cv.imencode('.jpg', frame);
    setTimeout(capture, 30);
}
 
capture();

要通过双击打开HTML文件，请将相对图像路径更改为绝对图像路径：

image.src = "//localhost:2020/image?" + new Date().getTime();

C＃

受本杰明·萨默顿（Benjamin Summerton）的要旨启发，我创建了HTTP服务器，如下所示：

using System;
using System.IO;
using System.Text;
using System.Net;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;
 
namespace Web
{
    class Program
    {
        public static HttpListener listener;
        public static string url = "//localhost:2020/";
        public static string pageData = 
            "" +
            "" +
            "" +
            "
如何使用OpenCV为桌面和Web构建简单的Webcam应用程序(二）-Dynamic Web TWAIN使用教程-慧都网

" +
            "" +
            "" +
            ""+
            " 
"+
            "" +
            "";
 
        public static VideoCapture capture = new VideoCapture(0);
 
 
        public static async Task HandleIncomingConnections()
        {
            while (true)
            {
                HttpListenerContext ctx = await listener.GetContextAsync();
 
                HttpListenerRequest req = ctx.Request;
                HttpListenerResponse resp = ctx.Response;
 
                if ((req.HttpMethod == "GET") && (req.Url.AbsolutePath.StartsWith("/image"))) {
 
                    resp.ContentType = "image/jpeg";
                    using (Mat image = new Mat()) 
                    {
                        capture.Read(image); 
                        Cv2.ImEncode(".jpg", image, out var imageData);
                        await resp.OutputStream.WriteAsync(imageData, 0, imageData.Length);
                        resp.Close();
                    }
                }
                else {
 
                    // Write the response info
                    byte[] data = Encoding.UTF8.GetBytes(pageData);
                    resp.ContentType = "text/html";
                    resp.ContentEncoding = Encoding.UTF8;
                    resp.ContentLength64 = data.LongLength;
 
                    // Write out to the response stream (asynchronously), then close it
                    await resp.OutputStream.WriteAsync(data, 0, data.Length);
                    resp.Close();
                }
            }
        }
 
        static void Main(string[] args)
        {
            // Create a Http server and start listening for incoming connections
            listener = new HttpListener();
            listener.Prefixes.Add(url);
            listener.Start();
            Console.WriteLine("Listening for connections on {0}", url);
 
            // Handle requests
            Task listenTask = HandleIncomingConnections();
            listenTask.GetAwaiter().GetResult();
 
            // Close the listener
            listener.Close();
        }
    }
}

Python

使用Python的内置HTTP服务器类非常方便。我们需要做的是定义一个用于处理HTTP请求的自定义处理程序：

import http.server
import socketserver
 
class MyHandler(http.server.BaseHTTPRequestHandler):
    def do_GET(self):
         
        if self.path == '/':
            self.send_response(200)
            self.send_header("Content-type", "text/html")
            self.end_headers()
            self.wfile.write(bytes(pageData, "utf8"))
        elif self.path.startswith('/image'):
            self.send_response(200)
            self.send_header("Content-type", "image/jpeg")
            self.end_headers()
 
            ret, frame = cap.read()
            _, jpg = cv2.imencode(".jpg", frame)
 
            self.wfile.write(jpg)
        else:
            self.send_response(404)
 
with socketserver.TCPServer(("", PORT), MyHandler) as httpd:
    print("Serving at port ", PORT)
    try:
        httpd.serve_forever()
    except:
        pass

Goang
像Python一样，很容易在30秒内设置HTTP Web服务器：

func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    if r.URL.Path == "/" {
        pageData := "" +
            "" +
            "" +
            "
如何使用OpenCV为桌面和Web构建简单的Webcam应用程序(二）-Dynamic Web TWAIN使用教程-慧都网

" +
            "" +
            "" +
            "" +
            " 
" +
            "" +
            ""
 
        w.Header().Set("Content-Type", "text/html")
        w.Write([]byte(pageData))
    } else if strings.HasPrefix(r.URL.Path, "/image") {
        webcam.Read(&img)
        jpg, _ := gocv.IMEncode(".jpg", img)
        w.Write(jpg)
    } else {
        fmt.Fprintf(w, "Page Not Found")
    }
 
}
 
func main() {
    fmt.Println("Running at port 2020...")
    webcam, _ = gocv.OpenVideoCapture(0)
    img = gocv.NewMat()
    http.HandleFunc("/", handler)
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":2020", nil))
    webcam.Close()
}

完成所有操作后，我可以运行Web服务器并访问localhost：2020以从任何桌面Web浏览器查看网络摄像头视频流。

如何使用OpenCV为桌面和Web构建简单的Webcam应用程序(二）

也可以从我的移动网络浏览器访问该页面。

最后，使用ngrok将本地开发服务器公开到Internet。

现在，无论身在何处，我都可以通过远程网络摄像头观看实时视频。

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