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Hadoop教程：一种基于Hadoop的海量Web数据挖掘系统研究与实现

Hadoop教程：一种基于Hadoop的海量Web数据挖掘系统研究与实现

产品主页：Hadoop

附件体积：159.00KB

上传时间：2014-08-26 11:11:22.000

资源简介：针对目前Web数据规模的快速增长，传统的基于单机的数据挖掘模式不能胜任当前Web海量数据存储与处理。随着“云计算”技术的兴起，将传统的数据挖掘方法与“云计算“平台融合以提高数据挖掘的效率成为一种研究方向。本文将传统的遗传算法与Hadoop的MapReduce进行融合，针对Hadoop的分布式文件存储系统HDFS中的海量Web数据进行挖掘。为进一步验证该平台的高效性，在该平台上利用融合后的算法挖掘Web 日志中用户的偏爱访问路径。实验结果表明，在Hadoop中运用分布式算法处理大量的Web 数据，可以明显提高Web数据挖掘的效率。

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