数据分析相关文章-慧都网

原创大数据三大分析类型解析：描述性，预测性，规范性分析

大数据革命催生了不同种类，类型和阶段的数据分析。在本文中，就将探讨三种不同类型的分析-描述性分析，预测性分析和描述性分析-来了解每种类型的分析可以提供什么以改善组织的运营能力。

2021-03-11 10:20:39.173

转帖人们需要知道的四种业务分析

对于业务分析的不同阶段，企业需要在各个步骤中处理大量数据。根据工作流程的阶段和数据分析的要求，有四种主要的分析类型：描述性、诊断性、预测性和决策性。这四种业务分析提供了企业需要了解的所有信息，从企业的发展状况到为优化功能而采用的解决方案。

2020-12-15 10:12:18.317

原创 2021年值得关注的五种企业数据趋势

在冠状病毒大流行之后，数字化转型变得更加重要。全球各地的企业都在努力从大数据中收集实时的运营洞察力，以提高盈利能力，提供卓越的客户体验，并遵守法规。然而，以业务速度摄取和分析来自不同数据源的快速增长的数据量，却带来了巨大的挑战，尤其是对拥有传统核心基础设施的企业而言。

2020-12-14 10:38:38.963

原创 5个构建实时数据管道时性能的优秀工具

即时数据流在大数据分析中的地位已经非常突出，实时数据管道工具也是如此。本文为您带来一份数据流工具的清单，这些工具适合进行数据驱动的决策。

2020-12-07 14:18:31.760

翻译商业智能、数据仓库和数据分析的区别是什么？

在大数据时代，你会听到很多术语被抛出。其中最常用的三个是 "商业智能"、"数据仓库 "和 "数据分析"。不过，你可能会好奇，这三个概念之间有什么区别，所以我们来看看。

2020-12-03 15:02:34.383

翻译英特尔®数据分析加速库是什么？对于大数据有何作用？

英特尔®数据分析加速库(Intel® DAAL)是英特尔®架构优化的构件库，有助于提升机器学习和大数据分析能力，并帮助数据工程师缩短开发高性能应用的时间。本文将会详细介绍Intel® DAAL)到底是什么。

2020-11-26 10:37:47.603

原创数据管理与数据科学什么关系？如何平衡两者？

现在，企业对数据观念的转变已经将数据管理推向了新的高度。数据科学是现在数据管理的核心组成部分，但数据管理和数据科学往往被视为两种不同的活动。数据科学家工作在数据分析师、数据工程师和DBA之间，他们把时间花在为数据分析和竞争情报做好数据基础设施上。但是，在不断发展的下一代数据市场中，数据管理和分析将是市场成功的核心差异化因素，因此，数据管理和数据科学必须协同工作。

2020-11-25 11:55:42.423