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以六西格玛为理论基础,实现产品质量全数字化管理
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实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
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提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
为了随时随地推动业务的发展,企业领导者会考虑采用新的BI工具,但是在这之前应该询问一下三个关键特征。
大家都知道传统的管理驾驶舱是以驾驶舱的形式,通过各种常见的图表形象标示企业运行的KPI, 直观的监测企业运营情况,并可以对异常关键指标预警和挖掘分析,但是传统的建设方式对于指标间关系揭示的问题需要决策层用户自行进行分析,用户的分析难度较大,系统利率用不高,更严重的是出现数据不对,但是又无法分析的根源所在的情况。
当今,充满竞争的世界为企业带来了新的机遇与挑战,因此企业需要更多的灵活性和敏捷性。他们需要利用数据和分析来形成洞察,以对新形势下的变化作出及时、灵敏的反应。下面来了解一下新常态中不容忽视的十大数据趋势以及该如何利用它们形成自己的优势吧!
预测性维护是一种预防代价高昂的制造设备故障的方法,它可以通过分析整个生产过程中的数据来提前查明异常行为,以确保可以采取适当的措施来避免长时间的生产停机。在制造环境中广泛采用IoT之前,专业人员和机器操作员必须经常定期安排维护时间,以便确定可能需要维修的内容。
我们如何处理庞大的大数据促进业务增长?使用商业智能的数据驱动型大公司的增长以及跨行业广泛采用大数据是业务的未来。商业智能通过简化的操作和流程推动了业务革命。您可以通过多种方式在业务中使用大数据并成倍增长收入,本文中将讨论所有主要方法。
大数据与可视化不仅只是为管理层绘制的漂亮图片,本文由慧都大数据专家团队为企业提供10个开展数据可视化项目的技巧,帮助你项目更快、更顺利、更有效的开展。
在本篇文章中,慧都BI将概述近代数据可视化的三大浪潮,并分享这段历史如何在第三次数据可视化浪潮中达到顶峰,它的特点是工具,受众和模式的融合。
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不懂什么是自然语言处理?它在商业智能中又有哪些应用?从定义+应用3分钟快速了解自然语言处理(NLP)。
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