提供3000多款全球软件/控件产品
针对软件研发的各个阶段提供专业培训与技术咨询
根据客户需求提供定制化的软件开发服务
全球知名设计软件,显著提升设计质量
打造以经营为中心,实现生产过程透明化管理
帮助企业合理产能分配,提高资源利用率
快速打造数字化生产线,实现全流程追溯
生产过程精准追溯,满足企业合规要求
以六西格玛为理论基础,实现产品质量全数字化管理
通过大屏电子看板,实现车间透明化管理
对设备进行全生命周期管理,提高设备综合利用率
实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
任何企业软件应用的目的都是为了帮助企业提高生产力。鉴于各行各业各种类型的应用程序数量不断增加,您希望您开发和销售的应用程序能够最大限度地提高客户的生产力。这就是在竞争激烈(且不断变化)的市场中吸引、赢得和留住不断扩大的客户的方法。这就引出了一个问题,到底什么叫生产力?
随着技术的不断演进,BI工具也在不断变化,以满足企业市场的不同需求。在BI发展几十年中,BI工具也愈发成熟,从传统BI走向敏捷BI,再加之AI的智能化能力,BI不再只是一个查看数据报表、优化业务流程的软件工具,而是可以帮助企业提升创新能力,改变工作效率,成为增强核心竞争力的得力助手。
在本系列的第1部分中,我们描述了数据仓库(DW)和商业智能(BI)项目如何成为许多组织的高度优先事项。项目发起人寻求在整个企业中授权更多更好的数据驱动决策和行动; 他们打算扩展其用于BI,分析和数据发现的用户基础,以便用户做出明智的决策。
这个基本的自助式商业智能能力清单不仅仅是报表创建工具,还包括提供和分发预制资产的手段。尽管自助式商业智能蓬勃发展,但它仍然招致大量批评。虽然其中大部分批评都是围绕着软件的销售方式和不当的实施,但也有一些批评牵涉到技术本身。
数据仓库项目是高度复杂的,从根本上讲是有风险的。在众多任务中,领导数据仓库团队的项目经理必须识别所有数据质量风险。这个过程的主要目标是记录与项目风险有关的基本信息。本文主要介绍如何避免其他数据仓库和BI项目所经历的以下四个常见错误,以便成功规划和实施新功能和能力。
为了随时随地推动业务的发展,企业领导者会考虑采用新的BI工具,但是在这之前应该询问一下三个关键特征。
在大数据时代,你会听到很多术语被抛出。其中最常用的三个是 "商业智能"、"数据仓库 "和 "数据分析"。不过,你可能会好奇,这三个概念之间有什么区别,所以我们来看看。
当今,充满竞争的世界为企业带来了新的机遇与挑战,因此企业需要更多的灵活性和敏捷性。他们需要利用数据和分析来形成洞察,以对新形势下的变化作出及时、灵敏的反应。下面来了解一下新常态中不容忽视的十大数据趋势以及该如何利用它们形成自己的优势吧!
我们如何处理庞大的大数据促进业务增长?使用商业智能的数据驱动型大公司的增长以及跨行业广泛采用大数据是业务的未来。商业智能通过简化的操作和流程推动了业务革命。您可以通过多种方式在业务中使用大数据并成倍增长收入,本文中将讨论所有主要方法。
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