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业务需求

中意人寿引进了先进的保险知识和经验，立足中国市场，为客户量身定制个性化、多样化、满足不同保障需求的保险产品，具有客户多、产品多、营销渠道多等优势。 但同时，中意人寿客户数据、CRM营销、核保、理赔、风控等内外部海量数据价值还没有被充分挖掘。 因此，为顺应行业发展趋势，实现大数据与营销的深入融合，中意人寿携手慧都科技共建大数据驱动的营销模式。

运用大数据将用户数据、用户信息、用户偏好进行全面挖掘分类,从而清晰掌握目标客户的保险产品和服务需求；同时通过多种渠道为客户提供专属的产品方案和便捷投保理赔服务,以产品和服务赢得客户信任，增强客户黏性，最终形成“以客户为中心”的营销体系。

慧都方案

经过多年的技术及行业沉淀，慧都已形成集智能分析、高效计算、咨询服务、专业培训等特色为一体的大数据解决方案体系，充分满足中意人寿的精准营销需求和系统高质量要求。 

从项目前期调研，到方案设计研发，再到实施落地，慧都大数据团队全程驻场，深入对接客户需求，创造大数据价值。 

以客户个性化需求为核心，慧都为中意人寿量身定制了大数据精准营销方案，通过客户画像、产品精准推荐、销售人员发展分析、续期预测分析等方向，助力中意人寿实现数字化客户洞察，构建“以客户为中心”的精准营销体系。

• 客户画像，提高营销行动效率。通过内外部数据的整合，根据客户的年龄、收入、行为习惯、需求偏好等多维度数据信息，全面地描绘出客户画像，实现客户偏好定向，识别消费者潜在风险，提升行动效率。
• 精准产品推荐，提高销售转化率。完成客户画像后，根据客户特点和保险需求，策划精准营销活动，进行精准的数字化广告投放，提高客户渗透率、客户转化率和保险产品转化率。
• 代理人预测分析，提高销售管理效率。利用机器学习算法，实现客户与代理人的适配预测。并分析结果融入到代理人的招聘、培训、管理、销售等环节中，以提高代理人留存率和销售转化率。
• 续期预存，提高客户续期率。依托大数据的条件，通过机器学习的方法，建立客户续期概率模型。预测在保保单的续期率，并针对不同的客户设计不同的优惠和福利方案，结合产品推荐给二次销售提供支持。

实施效果

经过慧都专家组与中意人寿项目组的共同努力，慧都大数据精准营销方案在中意保险稳步渐进落地，得到了客户的认可与好评。
双方的通力合作，完成了以大数据驱动的客户洞察，有效提高了中意人寿的风险识别能力；同时，帮助中意人寿发现意向客户，定制个性化保险产品并精准触达客户，大幅提升产品营销机会及复购率，实现精准营销，达成了客户满意、公司持续稳定发展的双赢局面。
在此，慧都感谢中意保险对慧都的肯定和认可，并期待与更多行业客户一同掘金大数据。