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让数据说话:主流OLAP控件在BI开发中的应用

原创|其它|编辑:郝浩|2010-08-05 17:24:17.000|阅读 2877 次

概述:本文主要介绍了BI软件的开发难点,以及对BI软件中3款主流OLAP控件的介绍,希望你开发BI有帮助!

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BI概述

商业智能也称作BI,是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

正因为BI越来越受到大中型企业重视,市场前景广阔,大大小小的软件公司如雨后春笋般的开始计划BI软件的开发,但是面对BI软件几大技术难点,一些毫无经验的软件公司也是一筹莫展。

BI开发难点及解决办法

BI系统公认的几大技术难点分别是:

1、    如何从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),合并到一个企业级的数据仓库(Cable)里。

2、    如何利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理把信息变为辅助决策的数据。

3、    如何将OLAP分析后的数据通过Dashboard的形式呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

在BI的技术难点中,尤其以OLAP、数据挖掘尤为重要,它直接关系到整个BI软件的成败,如果自己开发OLAP工具,在时间,人力,财力上都存在巨大的风险,采用技术成熟的OLAP控件才是最明智的选择,下面我将介绍三款主流的OLAP控件对比,给选择OLAP控件的朋友做个参考。

三款OLAP控件介绍

一、RadarCube OLAP


Radar-Soft位于美国,最早专事生产OLAP组件 (OLAP, Online Analytical Processing) 和视觉资料信息分析组件(Visual Analysis)的高科技先进公司。专门为研究人员提供分析附加说明和BI(Business Intelligence)级别的附加说明。致力于能提供简便和高效的OLAP解决方案。RadarCube OLAP系列知名度比较高,版本比较齐全,提供包括:ASP.NET2.0、WinForm2.0、VCL、WPF、Silverlight,5个版本的OLAP解决方案。

5个版本都提供类似的功能,包括数据立方体连接,度量值运算,数据的可视化呈现(报表或者图表的形式);特别在多维度呈现方面,功能特别强大,在界面方面提供6种主题风格可选,包括主流的WINDOWS 和Office风格。不过其Grid 和Chart分别是2个控件,如果需要两种呈现方式需要购买两个产品。

在授权方面提供多种授权方式,价格比较合适中,不管您是个人开发者还是企业基本上都能接受,总体说来性价比非常高。

二、PivotGrid Suite


来自著名控件厂家DevExpressPivotGrid Suite也是一款实用的OLAP控件, PivotGrid Suite同样提供ASP.NET2.0、WinForm2.0、VCL、WPF 版本。PivotGrid Suite 同样提供多维度数据设计器,主题风格方面提供多达11种主题选择,效果也非常不错。不过大量的AJAX应用对大数据以及硬件设备是一种考验,另外美中不足的就是仅提供报表的呈现形式,没有图表(Chart)直观表达效果。不过可以通过PivotGrid自带的编程接口获取筛选属性,形成交差表,再配合专业的图表控件或者Office Web Control(OWC)来展示。

在授权价格方面ExpressPivotGrid Suite比较有优势,价格在¥1500-¥3990之间,根据各个版本不同,而且提供源码可选择,相当有性价比。

三、OLAP + CHART ModelKit

OLAP + CHART ModelKitPerpetuum Softwar开发,在OLAP工具中有一定的知名度,OLAP + CHART ModelKit 包含:OLAP ModelKit用于多维数据分析的 OLAP 组件;Chart ModelKit用于图形化数据显示组件。这两个组件集成以交互图表和图形的形式提供了一个高级和直观的用户界面,专为 OLAP 绕轴旋转、切片、下钻和数据可视化所设计。OLAP 技术的功能、序列类型的富库和能够使用任何 .Net 数据源的特性,使得创建高效决策支持系统成为可能。

此控件为套包,但也可以单独购买其中一个,¥8000套包价格比前面2个产品稍贵,不过也是一个不错的选择。

总结

以上3款OLAP控件都很好的解决了BI开发中数据挖掘和数据分析的难点,同时也提供报表展示的功能,虽然更为直观图表呈现方式需要单独购买,总体来说这3款控件基本上能解决BI中OLAP数据分析的难题,对BI软件的成功是有力的保障,在下一篇文章中将为大家介绍控件在数据立方体的建立和多维度关联方面的应用。
(慧都控件网:lihf)


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标签:OLAP

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