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"flat"数据库表的动态数据聚合是信息系统开发人员和他们的用户所面临的首要任务之一，在同一时间通常很难预见用户方面所需要的数据选择标准(过滤器)，而在维度上，需要对数和以系列字段据进行聚合。需要为每个用户请求开发新的sql查询和报表有时耗费时间，这些时间其实是可以很好的用在信息系统的开发上边的。

因此，问题在于如何给用户一个创建pivot报表的能力，而不需要借助程序员的帮助。FastReports产品线上，这个这个任务是由FastCube组件集控制的，通过连接数据源到pivot表上我们可以得到一种允许尺寸、过滤器和管理措施的工具。

接下来的小例子演示了它是如何简单和快速创建应用程序，允许用户构建pivot表。将 “salesdb. mdb”数据库与一个批发公司产品销售数据“销售”表进行关联。

这个表包含以下领域：

顾客：客户 
日期---销售日期
经理---责任经理
产品---产品类型
金额---总共数字
平衡---客户的资产
成本---销售成本
支付---此次销售支付的金额

下面这个表包含了关于2006年的3218次销售的数据：

接下来开始应用程序的开发：

创建一个新的应用程序，添加一个TPanel Panel1到主要形式里，这个面板包含了所需要的按钮，设置面板与底部边缘对齐(Panel1.Align := alBottom)。

我们将使用ADO连接来访问数据库，这些组件默认包含在Delphi(dbGo组件集)里，然而,如果你喜欢,你可以选择任何其他数据访问引擎，只要组件的工作表和查询来自标准Delphi TDataSet类。

添加一个数据库连接组件(ADOConnection1:TADOConnection)和一个表访问组件(ADOTable1:TADOTable)到表单，并将它们连接到"Salesdb.mdb"数据库的"Sales"表，接下来设置ADOConnection1.LoginPrompt = False，跳过数据库的登录对话框进行连接。

让我们转到现在的FastCube组件。 首先,我们需要三个组件：

fcCube1:TfcCube——该组件负责加载数据、安排并将其存储在内存中。
fcSlice1:TfcSlice——负责过滤和存储数据透视表的结构。
fcGrid1:TfcGrid——可视化pivot表,并且允许用户管理结构和过滤器。

将这三个组件添加到表形式中。

连接fcCube1 到 数据源: fcCube1.DataSet := ADOTable1.
将 fcSlice1 与fcCube1进行连接：fcSlice1.Cube := fcCube1.
将fcGrid1 与 fcSlice1连接: fcGrid1. Slice = fcSlice1.
设置 fcGrid.Align = alClient.

现在我们需要添加一行代码用来开启数据加载和激活在OnCreate事件处理程序的形式里的pivot表：

代码：

你可以运行这个应用程序并创建一个pivot表。

一旦开始，我们看到一个空表,它被定制用来以要求的形式显示我们的数据。为了做到这一点,我们需要将字段放在行、列和过滤器里并创建措施。

 打开打开"字段列表"的下拉菜单，我们在里面可以看见来自源表的字段列表，请注意该列表包含"Day_Date"，"Day_of_week_Date"和其他"sales"表中并不存在的字段，在"Date"表里，这些字段都是自动的被创建，我们可以通过日期部分创建切片用来过滤。

如果我们想找出这个月总共额销售数量（但是记住，源表只包含2006年的数据），为了做到这一点,我们需要拖动“Month_Date”到行区域,该领域“成本”数据区域和服务维度“措施”从过滤器来列区域。最后我们得到所需的数据。

接下来再做复杂一点的任务，看一下每个经理的月销售量，"Manager"领域到列区域，注意"Manager"字段可以放在"Measures"前面，也可以放在后面。

如果想知道季度的销售量，拖动"Quarter_Date"到行里，啊放在"Month_Date"字段的前面。

如果不需要按月的信息，我们可以拖出"Month_Date"到过滤器区域或者在"Field List"中完全移除它；或者是只是钻取了“Quarter_Date”这个维度，点击按钮以“-”的标志适当定义的季度值，或者是按住“Ctrl”键点击收起月维度。

如果想要知道特定产品的信息，比如"Plastic Box"，只需要拖动"Product"到过滤区域，打开下拉列表，就会包含特定产品的信息，正如我们看到的一样,所有的值检查——这意味着pivot表是不经过过滤的产品类型。

取消选中所有产品类型，除了"Plastic Box"这一类，取消选择"Plastic Box"，然后再做一个倒置（点击列表底部的反转按钮即可）。

pivot表中的数据已经改变了， 现在它只有塑料盒这个产品了。

在FastCube表中以最简单的操作我们就可以得到不同标准下的结果和组，同时也不会影响程序员。