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谷歌想要云开发人员能够利用它通过自己的计算引擎提供的工具，因此这个搜索巨头已经发布了几篇技术文章来帮助开发人员熟悉该服务。

“你是否知道，每个谷歌计算引擎实例，无论在何处，都能与其它项目专用网的实例交流”，一位谷歌的云解决方案架构师Chris Elliott在谷歌云计算平台博客上这样写道，“从美国虚拟机执行‘ping my-european-instance’，在没有任何复杂交叉区域结构的情况下，非常简单”。

这只是谷歌想为那些尚不了解情况的云开发人员传递的有用的情景实例之一。如果你是以前部署过云应用的有经验的开发人员（但并非在谷歌计算引擎上），你可能不知道所有n1计算引擎实例都使用同样的硬件配置并提供同等水平的性能。

谷歌已经发布了一篇文章，“Overview of Google Compute Engine for Cloud Developers（谷歌云计算引擎概览）”，来帮助有经验的云开发人员过渡计算引擎，通过突出关键差异及其特性，能帮助用户创建可伸缩的、全球分布的系统。

另一篇文章“Building High Availability Applications on Google Compute Engine（在谷歌计算引擎上创建高可用性app）”，是更深层的对在计算引擎上部署app的展望。这个指南向用户介绍了执行细节和常用软件包负载平衡器，Web服务器和数据库。

“谷歌计算引擎提供诸如能够用来使跨越多个区域的关键组件能自动化部署的启动脚本和元数据的工具”，Elliott写道，“谷歌继续构建管理服务来转移执行自我管理中的复杂性时，开发人员还是有使用他们自己的技术的自由”。

在9月，谷歌公开了其Google App Engine（谷歌应用引擎）第二个更新版本，，最后发布的1.8.4包括让开发人员更具弹性、更加简单地使用自己的app的一系列功能，支持Eclipse中的动态Web工程能更好地支持Google Cloud Endpoints（谷歌云端点）和App Engine Backends（应用引擎后端）以及一些BUG的修复。还有一个重要的功能是谷歌应用引擎处理差异快照的能力，因此只有最近发生变化的数据被更新了。

 新工具包括谷歌计算引擎的第三层负载平衡以及PHP运行时间的改进。其中前者是关键，包含谷歌规模吞吐量和互联网应用管理容错。

使用新的负载平衡服务，开发人员和管理人员能够在同一个区域的一个特定的计算引擎虚拟机上负载均衡地进入网络TCP/UDP流量，同时确保只有健全的虚拟机被用来服务于互联网需求（通过使用基于HTTP的健康度检查）。新工具还允许用户简单处理负载峰值而无需预热系统和通过命令行配置负载平衡器。

在7月，谷歌公布了Google Cloud Storage Evironment（谷歌云存储环境）几个新功能，使开发人员更易于管理、访问和上传数据到云。

在6月，谷歌公布了一个新的Cloud Playground Evironment，开发人员可以快速试验即时想法，无需在产品基础结构之外设立本地开发环境。Cloud Playground的定位就是为开发人员尝试一切事情所用的，从示例代码到管理测试环境。新的Could Playground最初只支持Python 2.7应用引擎。