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本文将对商业智能业界最受欢迎的OLAP联机分析处理控件进行对比评测。以下是在数据分析中十分重要的一些功能：

• 完整数据的可视化功能 - 在不分页的情况下快速加载和可视化完整的数据。显示从数据源获得的完整数据，无论是OLAP多维数据集、SQL数据库、CSV文件还是传统的Excel表格。
• 可扩展的分层数据显示 - 能向下和向上钻取分层数据，展开或折叠子分组以查看更多的概要或原报表。将表格或OLAP多维数据集作为一个扩展树显示， 根据行和列层次，嵌套网格和完整OLAP Drill-through。
• 交互式钻取透视表 - 在图表模式时，能通过Line Chart、Scatter Chart、Bar Chart或Cylinder Chart进行向下钻取数据交互。在运行时能轻松实现图表和表格模式间的转换。支持刻度工具提示和图例信息。支持图表和多维数据表的同步视图。
• 修改报表布局 - 用户可以方便地更改报表的布局视图，以及从不同的角度检查数据：决定哪些规格应该被放置到行，哪些放置在列或者过滤区域；选择一个聚合值以查看综合报表；执行聚合，如求和、计数、平均值、最小值、最大值、产品百分比等；格式化数值，货币、小数位数、分隔符。
• 分析数据 - 支持各种数据操作，包括多维数据集数据过滤，包含搜索、多领域过滤、多维数据表总览、数据列或行排序等OLAP数据过滤。
• 保存/加载视图 - 这个控件或者解决方案应该支持保存报表到本地或服务器。保存的报表应该拥有和原来报表完全相同的布局、数据格式、过滤器、排序。

Pivot Table和其他OLAP联机分析处理控件详细的对比表：

说明：""表示支持，"-"表示不支持。

	Flexmonster Pivot	Flex OLAPDataGrid	Panorama	JPivot	RadarCube
最终用户可能使用到的特点（企业用户在线分析&创建报表）
完整的数据可视化视图
可扩展的分层数据显示		-
扩展树即时的数据加载		-	-	-	-
交互式钻取透视表
修改报表布局		-		-
数据分析：过滤、排序、分组、Top-10		-	-
保存和加载报表视图		-		-
打印和输出：PDF、Excel、HTML、CSV或图像	Excel、PDF、HTML、CSV、PNG	-	Google-only	-
开发者可能使用到的特点
数据源负载	Up to 100Mb	1Mb (est.)	1Mb (est.)	1Mb (est.)	Up to 100Mb
可定制外观和感觉		-	-	-	-
复制到服务器部署（无需安装）			-		-
Web应用程序支持			-
SQL/CSV支持		-		-
OLAP/XMLA多维数据支持		-
开发平台	Adobe Flash (AS 3.0)	Adobe Flex	HTML/AJAX	JSP only	HTML/AJAX

OLAP数据分析和多维报表的快速访问是大多数企业用户的目标，数据分析的性能以及辅助功能也是BI商业智能解决方案中必须考虑的一个重要因素。经过对以上OLAP数据分析控件的对比，Flexmonster Pivot Table & Charts在加载速度上优势明显（值得一提的是Flexmonster于2013年5月发布了谷歌安卓（Android）和苹果iOS平台的移动应用程序），不过就OLAP数据分析功能（比如钻取）来看，最优秀的还是RadarCube。