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数据加密是最常见也是收效很好的数据保护方式，但是当我们遇到一些不支持加密或不运行加密的情况下，如何保证数据的安全？小编整理一些数据保护措施，也许你看了会一笑了之，但知道一些办法，总是好的。

1、数据删除：

也许数据删除听起来很荒唐。有些公司喜欢收集大量数据，并保留他们所收集的每一个字节的数据。其中许多属于敏感数据。

真正的问题是，如果敏感数据对企业并非至关重要，为什么还要保留这些会给环境带来风险的敏感数据呢?如果没有强制性的业务需求，而且移除数据也不会造成应用程序的不稳定，不妨考虑删除数据。此方法廉价、快捷且会降低风险，还可以增加磁盘空间，使查询更快，当然也不会有人能够窥探你的数据。

2、标记化(令牌化)：

应对数据漫延的另一种方法是标记化。标记化就是用一种没有什么价值的标记(令牌)来替换敏感数据。这正如在游戏厅中，玩家用现金换取可以提供特定用途的代币一样。这种代币可以像货币一样使用，但并非真正的货币。在IT系统中，令牌只不过是一种随机的数字。创建令牌是为了匹配原始数字的格式和数据类型。不过，令牌与加密不同，它绝不可能逆向恢复得到原始值。

最常见的例子是，为了遵循PCI DSS(付款卡行业数据安全标准)而用令牌来替换信用卡号。令牌有16个数字，一般都保留原始信用卡号的后四位数字。至于信用卡，你仍可能偶尔参考一下其 原始值，例如在付款或解决争议时。所以你可以保留原始信用卡号，但不是放在企业IT基础架构的许多数据库中，而是存储到一个安全得到高度保障的独立令牌库中。由于你不再需要加密和密钥管理来保障数据内容的安全，所以管理和合规问题就相对简单了。

3、数据屏蔽：

雇员们常常会将数据置于风险的境地。一般情况下，其目的并非恶意，只不过是为了找到一个完成工作的更简单方法。比如，在测试数据库时，将真实的 客户和交易数据从一个安全的生产数据库存取出来，再放在一个不安全的测试系统中。这种对客户和交易数据的使用并不少见，它成为数据屏蔽市场存在的一个主要 原因。

屏蔽数据就是通过转换，隐藏原始的敏感信息，在数据库中保留其总值。数据屏蔽是既可以保障数据安全又可以保持可用性的几中技术之一。而实用性正 是我们存储数据的原因。能够产生高质量的副本对于数据分析很重要。例如，屏蔽可以用从电话簿中随机选择的数字来替换真实的客户姓名。这种技术是为了确保屏 蔽能够保留特定的信息。例如，我们希望隐藏病人的出生日期，但同时我们又希望报告这些病人的平均年龄。在这种情况下，我们创建随机日期，但这些随机值仅限 于一个具体的日期范围。

有许多屏蔽数据的方法，如挪移、替换、编写、取平均数、模糊，等等。每一种方法都适用于特定的数据类型和用户目标。第三方的商业平台也可用于屏蔽数据，并可提供多种屏蔽和数据管理功能，还可以提供高质量的代{过}{滤}理服务器，可以确保质量评价和测试人员不太可能窃取生产性数据库的副本。

4、动态屏蔽：

动态屏蔽是数据屏蔽的一个变种，但有一个重要的区别：动态屏蔽不是用一个屏蔽副本来替换存储在数据库中的数据，它在响应用户查询时，对数据进行动态屏蔽。

例如，一个用户要查找其同事的工资信息。根据用户的授权设置，你可以给他真实的数据，或者你可以给他一个看似原始值的虚假副本。

屏蔽可以通过三种方法进行：视图、查询重写、结果屏蔽。视图是关系型数据库的 一种可以产生临时表的特性。基于视图的屏蔽是一个拥有与真实数据有相同结构的临时表，但它包含的是屏蔽数据。没有足够许可的用户在查看真实数据时，会被重 新定向到视图，而其查询的运行并无不同，但它会向用户提供一个屏蔽副本。所谓查询重写，是指对用户的查询进行动态重写，根据用户的凭证，忽视数据的敏感行 和列。

所谓结果屏蔽，是指在将查询结果返回给用户之前，从查询结果中取出敏感数据。此时，系统常用“x”替换所有的字符，用以显示已经移除了所有的敏感数据。一般来说，查询重写和结果屏蔽这两种方法由位于用户和数据库之间的代{过}{滤}理网关服务提供。