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在过去的几年中，教我们学习"编程"的网站、应用程序以及其他学习工具就如同火山爆发一样涌入我们的生活。在我们交流的时候，我们还在学习编程基础。现在,乍一看,这也并不是那么糟糕的主意。我想，这世界，未来是电脑和应用程序的世界。但是，这个真的重要吗？

许多事情在我上小学的时候已经改变（准确地说是二十年前）。以前的模式，在考试的时候，大家记忆信息并在考试中使用，然后，大多数的信息遭已经被我们忘记。而现在，人们可以通过不同的方法学习。现在是更多关于如何寻找信息而不是留住它。高效率使用Google或者其他搜索工具是一种新的模式，那么如何将这种方法应用于编码?

在一段时间内，程序员需求量很高，好的程序员需求更大，薪水也很高。这就预示着教授人们如何编程会受到很多人欢迎。如果你对某件事不敢兴趣，那么注定你不会有把它做好的潜力。如果你去看医生，那你是喜欢找一个励志当医生的人，还是因为医生赚钱才上的医疗学院最后成为医生的人？答案很简单。

上升的机器编程趋势

在一段时间内程序员需求量将越来越高，然后自主编程者将兴起并成为一个标准的过程。随后，更好的人工智能也将接管编程的职责。编程中会有绝对复杂的临界点，计算机会依次将这些数以百万行的代码进行一次检查。就算是自动驾驶，也会对人工编写的代码进行检查，如果是发生不可避免的事故，他会做出决定，而这个决定会关系到乘客生死。所以，对于他们来说，这就不仅仅是添加、修改、校正内部编程的问题了。

甚至Google也没办法正真准确定义深度学习群是怎样解决问题以及比任何人类的开发人员更好的自动"进化"的。

Google no longer understands how its "deep learning" decision-making computer systems have made themselves so good at recognizing things in photos. ( Google不再理解他的"深度学习"决策计算机系统使他们做出来更好的照片识别功能。)

This means the internet giant may need fewer experts in future as it can instead rely on its semi-autonomous, semi-smart machines to solve problems all on their own. (意味着互联网巨头在未来可能需要更少的专家，它可以依靠它的半自动半智能机器自行解决所有问题。)

当然，这里边还是需要有人来监管进程，不过在很大程度上只需要一些入门程序员。
 如果你看一些网站、UI设计，你会发现这样的事会经常发生。种类繁多的工具层出不穷，让每一个人都可以访问高质量吸引人的移动应用网站和UI。

我知道很多开发者在他们知道自己的工作被拿出来讨论，并且很有可能被放弃的时候，会很生气。但是，对于一个工作很多的传统系统管理员，已经开始使用云服务来调整工作，使之更高效。现在关于系统管理硬件的工作集中在Amazon、Google、 Microsoft、 Apple以及提供其他云端服务企业的数据中心。因此，编程入门变得越来越低门槛，就如同，苹果发布的新编程语言Swift比Objective-C容易学习一样。

那么，在5年之后，程序设计会是什么样子呢？10年之后，20年之后呢？

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