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LEADTOOLS在不牺牲控件的基础上进行了全新设计，极大地简化了开发。一个非常重要的改进是一组用于扫描图像光学文字识别（OCR）的高水准.NET类。新框架非常直观、灵活和易于理解。程序员仅用三行代码就能使用OCR功能，同时还能保证控件达到特定应用程序或工作流要求的必须水平。

在本文中，我们将为您介绍全新.NET OCR类的主要功能，为您提供创建一个OCR应用程序的步骤和示例代码。点击文章底部链接，下载功能齐全的全功能试用版SDK体验吧！

关键功能

LEADTOOLS提供了以下方法：

· 识别和导出文本，你可以从多种文本Txt、Word、数据库或Excel文件格式中选择。

· 在单线程或多线程环境中执行OCR操作，且优化了客户端操作。

· 支持多个OCR引擎，使用常见的.NET类库从用户层次抽象出它们。不需要改变应用程序的代码，就能在多个引擎间转换。

· 选择识别文本的语种。包括英语、简体中文、繁体中文、日语、韩语、法语、德语、意大利语、挪威语、葡萄牙语、俄语、西班牙语或瑞典语等等超过104种。

· 手动或自动将复杂的页面分为文本区域、图像区域、表格区域、框线、标题和页脚。

· 在识别前设置精度阈值，控制识别的准确性。

· 学习、保存和加载相同文档的识别数据。SDK可以学习识别的结果，并使用OCR文本验证系统提高后续识别率。

· 可以识别几乎任何字体的文本。

· 使用内置的用户字典提高识别的准确率。

· 自动检测传真、点阵式打印机和其他模糊文档，然后做出相应的补偿。

· 处理文本和图形。识别软件可以区分半色调图形和文本，为复合文档处理系统提供了基础。以40多种格式保存文档，包括 Adobe PDF和PDF/A、MS Word、MS Excel和各种ASCII 和UNICODE文本。

环境

LEADTOOLS OCR .NET类库有Win32和x64版本，支持以下环境的软件开发：

· Windows 8 (32 和64-bit 版本)

· Windows 7 (32 和64-bit 版本)

· Windows 2008 (32 和64-bit 版本)

· Windows Vista (32 和64-bit 版本)

· Windows XP (32 和64-bit 版本)

· Windows 2000

提供的示例可以在Visual Studio 2005、2008、2012、2013上运行。

LEADTOOLS OCR是怎样工作的？

LEADTOOLS使用自主研发的OCR引擎，使用这个类来和页面文档交互。LEADTOOLS OCR和安装在系统上的OCR引擎间可以使用这个类来进行调用。这个OCR类是一个内部结构，包括了识别、获取并设置信息以及文本验证时的所有必要信息。

下面是识别一个或多个页面的一般步骤。若想了解更多详细信息，你可以下载LEADTOOLS全功能试用版，查看.NET帮助里的“使用LEADTOOLS .NET OCR”主题：

1. 选择你想使用的引擎类型，创建一个IOcrEngine接口的实例。

2. 使用 IOcrEngine.Startup 方法启动OCR引擎。

3. 创建一个单页或多页的OCR文档。

4. 手动或自动在页面上建立识别区域。（可选。有无区域均可识别页面。）

5. 可选。设置OCR引擎要使用的语言。（默认为英语）

6. 可选。设置拼写检查语言。（默认为英文）

7. 可选。设置任何特殊的识别模块选项。当页面包含手动或自动创建的区域时才需要。

8. 识别。

9. 若需要，保存识别结果。结果可以保存到一个文件或内存中。

10. 结束时关闭OCR引擎。

4、5、6、7步以任意顺序执行都可以，只要在启动OCR引擎之后识别页面之前执行就可以。

在你的.NET应用程序中添加theLeadtools.Forms.Ocr.dll 组件的引用，就可以使用LEADTOOLS for .NET OCR。这个组件包括了使用LEADTOOLS OCR编程时使用的各种接口、类、结构和委托。

由于工具包支持多个引擎，因此与引擎连接的真正代码存储在一个单独的组件中，一旦IOcrEngine 接口的实例被创建，就动态加载这个组件。因此，你必须保证你计划使用的引擎组件就在 Leadtools.Forms.Ocr.dll的旁边。你可以在项目中添加引擎组件，自动检测依赖，尽管这不是LEADTOOLS要求的。

代码

以下代码展示了如何使用代码执行上述操作：

// *** 第一步：选择引擎类型，创建接口的实例。 

 
// 我们将使用LEADTOOLS OCR Plus 引擎，并在同一进程中使用它。  

 
IOcrEngine ocrEngine = OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Plus, false);  

 
// ***第二步：启动引擎。  

 
// 使用默认的参数。  

 
ocrEngine.Startup(null, null, null);  

 
// ***第三步：创建一个单页或多页的OCR文档  

 
IOcrDocument ocrDocument = ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument();  

 
// 将一个多页TIF图像的所有页面添加到文档中  

 
ocrDocument.Pages.AddPages(@"C:\Images\Ocr.tif", 1, -1, null);  

 
// *** 第四步：手动或自动在页面上创建区域  

 
// 自动创建区域  

 
ocrDocument.Pages.AutoZone(null);  

 
// *** 第五步：（可选）设置OCR引擎要使用的语言  

 
// 使用英语和德语  

 
ocrEngine.LanguageManager.EnableLanguages(new string[] { "en", "zh-Hans"});  

 
// *** 第六步：（可选）设置拼写检查语言  

 
// 启动拼写检查系统，将英语设为拼写语言  

 
ocrEngine.SpellCheckManager.Enabled = true;  

 
ocrEngine.SpellCheckManager.SpellLanguage = "en";  

 
// *** 第七步：（可选）设置任何特殊的识别模块选项  

 
//将第一页中第一个区域的fill方法设置为默认的  

 
OcrZone ocrZone = ocrDocument.Pages[0].Zones[0];  

 
ocrZone.FillMethod = OcrZoneFillMethod.Default;  

 
ocrDocument.Pages[0].Zones[0] = ocrZone;  

 
// ***第八步：识别  

 
ocrDocument.Pages.Recognize(null);  

 
// *** 第九步：保存识别结果  

 
// 将结果保存为一个PDF文件  

 
ocrDocument.Save(@"C:\Images\Document.pdf", OcrDocumentFormat.PdfA, null);  

 
ocrDocument.Dispose();  

 
// *** 第十步：当结束时关闭OCR引擎  

 
ocrEngine.Shutdown();  

 
ocrEngine.Dispose();  

最后，下面的示例使用一劳永逸的IOcrAutoRecognizeManager接口执行了相同的操作：

// 创建引擎实例 

 
using (IOcrEngine ocrEngine =   
OcrEngineManager.CreateEngine(OcrEngineType.Plus, false))  
{  
    // 启动引擎  
    ocrEngine.Startup(null, null, null);  
    // 将多页TIF图像转化为一个PDF文档  
    ocrEngine.AutoRecognizeManager.Run(  
    @"C:\Images\Ocr.tif",  
    @"C:\Images\Document.pdf",  
    null,  
    OcrDocumentFormat.PdfA,  
    null);  
}  

总结

LEADTOOLS为开发者提供了世界一流的稳定图像库。易用的高级编程接口使业务关键型应用程序的快速开发变为可能，新设计简化了开发。

从以上示例我们可以看出，LEAD科技全新的高级OCR接口和设计提供了一个高效的、灵活的解决方案，可以将扫描图像转化为可编辑的、可搜索的文档。提供的类允许你控制整个过程，使用一个方法调用，你就可以启动引擎，将150多种支持的图像格式转化为常见的文档格式。

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示例所需的开发包

LEADTOOLS提供了若干工具包、插件和节省费用的产品包，它们都能提供OCR技术。我们为您推荐Recognition Imaging 或Document Imaging Suite，包含了Document Imaging SDK以及OCR、输出可搜索PDF所需的一切插件。关于产品的更多选择，请联系我们的销售部门。

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