彩票走势图

本教程主要为大家讲解C1DataGrid for WPF的过滤。

多行条件过滤

多行过滤是默认过滤条件的扩展。实际上，过滤条件的数目是不受限制的，可以按照用户选择增加。和多值类似，可以自定义任意列的过滤，通过在XAML里设置Filter属性。例如，为了继承多条件过滤，添加C1MultiLineTextFilter 给任何的文字列（注意：也同样对DateTimeHe Numeric起作用）。代码参考：

<c1:C1DataGrid Name="c1DataGrid1" AutoGenerateColumns="False" CanUserFilter="True">
<c1:C1DataGrid.Columns>
<c1:DataGridTextColumn Header="Flavor" Binding="{Binding FlavorName}" FilterMemberPath="FlavorName">
<!--Add Multi-Line Filter-->
<c1:DataGridTextColumn.Filter>
<c1:DataGridContentFilter >
<c1:DataGridMultiLineTextFilter />
</c1:DataGridContentFilter>
</c1:DataGridTextColumn.Filter>
</c1:DataGridTextColumn>
<!—Add Other Columns -->
...
</c1:C1DataGrid.Columns>
</c1:C1DataGrid>

效果如图：

混合过滤

对于用户来看，这是很普遍的。C1DataGrid支持各种类型的过滤，通过DataGridFilterList类就能实现。例如，如果您想要展示条件文字过滤和数字过滤，就可以如下所示：

<c1:C1DataGrid Name="c1DataGrid1" ItemsSource="{Binding Flavors}" AutoGenerateColumns="False" CanUserFilter="True">
<c1:C1DataGrid.Columns>
<c1:DataGridTextColumn Header="Flavor" Binding="{Binding FlavorName}" FilterMemberPath="FlavorName" />
<c1:DataGridCheckBoxColumn Header="Has Nuts" Binding="{Binding IncludesNuts}" FilterMemberPath="IncludesNuts" />
<c1:DataGridTextColumn Header="Percent" Format="p1" Binding="{Binding Percent}" FilterMemberPath="Percent">
<c1:DataGridTextColumn.Filter>
<c1:DataGridContentFilter >
<c1:DataGridFilterList>
<c1:DataGridTextFilter />
<c1:DataGridNumericFilter Format="p1" />
</c1:DataGridFilterList>
</c1:DataGridContentFilter>
</c1:DataGridTextColumn.Filter>
</c1:DataGridTextColumn>
</c1:C1DataGrid.Columns>
</c1:C1DataGrid>

如图所示：

模板列过滤

模板列不支持默认过滤，但是您依然可以通过设置Filter属性自定义过滤。例如，如下展示了如何给模板列设置多值过滤：

<c1:C1DataGrid Name="c1DataGrid1" ItemsSource="{Binding Flavors}" AutoGenerateColumns="False" CanUserFilter="True">
<c1:C1DataGrid.Columns>
<!--Add Template Column-->
<c1:DataGridTemplateColumn Header="Flavor" FilterMemberPath="FlavorName">
<c1:DataGridTemplateColumn.CellTemplate>
<DataTemplate>
<TextBlock Text="{Binding FlavorName}" />
</DataTemplate>
</c1:DataGridTemplateColumn.CellTemplate>
<!--Add Multi-Value Filter-->
<c1:DataGridTemplateColumn.Filter>
<c1:DataGridContentFilter >
<c1:DataGridMultiValueFilter ItemsSource="{Binding Flavors}" MaxHeight="200" DisplayMemberPath="FlavorName" ValueMemberPath="FlavorName" />
</c1:DataGridContentFilter>
</c1:DataGridTemplateColumn.Filter>
</c1:DataGridTemplateColumn>
<!--Add Other Columns-->
...
</c1:C1DataGrid.Columns>
</c1:C1DataGrid>

代码操作过滤

之前都是讨论如何在XAML中实现过滤。现在就来讲讲这些用代码如何设置。主要就是有两个关键的事件：FilterLoading和FilterOpened。设置一个新的多值过滤，代码如下：

private void dataGrid_FilterLoading(object sender, DataGridColumnEditableValueEventArgs<IDataGridFilter> e)
{
var column = e.Column;

var multiValueFilter = new DataGridMultiValueFilter();
(e.Value as DataGridFilter).InnerControl = multiValueFilter;
}

如下是如何在打开和操作多值列表的时候，获取过滤。

void dataGrid_FilterOpened(object sender, DataGridColumnValueEventArgs<IDataGridFilter> e)
{
var boundColumn = e.Column as DataGridBoundColumn;
if (boundColumn == null)
return;

// create and set multi-value filter control into the column
var filterControl = (DataGridMultiValueFilter)((DataGridFilter)e.Value).InnerControl;
filterControl.ItemsSource = items.Select(selector).Distinct().OrderBy(o => o);
}

如果是默认过滤或是高级默认过滤，需要在FilterOpened事件中获取它们，并且动态应用。例如，想要改变DateTime过滤的StartDate，或是如果需要调整期望的多值过滤，e.Column.Filter参数将可以获取到默认过滤。e.Value参数可以获取高级过滤。如下：

void c1DataGrid1_FilterOpened(object sender, C1.Silverlight.DataGrid.DataGridColumnValueEventArgs<C1.Silverlight.DataGrid.IDataGridFilter> e)
{
// e.Column.Filter gives you default column filter
DataGridDateTimeFilter dgdf = e.Column.Filter as DataGridDateTimeFilter;
if (dgdf != null)
{
dgdf.StartDate = new DateTime(2011, 1, 1);
}

// e.Value gives you advanced filter
DataGridContentFilter dgcf = e.Value as DataGridContentFilter;
if (dgcf != null)
{
DataGridFilterList dgfl = dgcf.Content as DataGridFilterList;
if (dgfl != null)
{
if (dgfl.Items.Count > 1)
{
DataGridMultiValueFilter dgmv = dgfl.Items[1] as DataGridMultiValueFilter;
// set filter
// dgmv.Filter =
}
}
}
}

自定义过滤

过滤的功能还不止于此。用户还可以做自定义过滤，分配特定的列。

PS: 关于ComponentOne，这些产品你可以关注>>

本文转载自

新年新禧新气象，送礼送福送优惠！优惠详情点击查看>>