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每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表

转帖|行业资讯|编辑：郝浩|2016-08-24 11:39:06.000|阅读 106 次

概述：这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的复杂度。

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算法复杂度这件事

这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的复杂度。我之前在参加面试前，经常需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣，以便我在面试时不会被问住。最近这几年，我面试了几家硅谷的初创企业和一些更大一些的公司，如 Yahoo、eBay、LinkedIn 和 Google，每次我都需要准备这个，我就在问自己，“为什么没有人创建一个漂亮的大O速查表呢？”所以，为了节省大家的时间，我就创建了这个，希望你喜欢！

——

图例

绝佳 不错 一般 不佳 糟糕

数据结构操作

数据结构 时间复杂度 空间复杂度
  平均 最差 最差
  访问 搜索 插入 删除 访问 搜索 插入 删除  
O(1) O(n) O(n) O(n) O(1) O(n) O(n) O(n) O(n)
O(n) O(n) O(1) O(1) O(n) O(n) O(1) O(1) O(n)
O(n) O(n) O(1) O(1) O(n) O(n) O(1) O(1) O(n)
O(n) O(n) O(1) O(1) O(n) O(n) O(1) O(1) O(n)
O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n) O(n) O(n) O(n) O(n log(n))
– O(1) O(1) O(1) – O(n) O(n) O(n) O(n)
O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n) O(n) O(n) O(n) O(n)
– O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) – O(n) O(n) O(n) O(n)
O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n)
O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n)
– O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) – O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n)
O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n)

数组排序算法

算法 时间复杂度 空间复杂度
  最佳 平均 最差 最差
O(n log(n)) O(n log(n)) O(n^2) O(log(n))
O(n log(n)) O(n log(n)) O(n log(n)) O(n)
O(n) O(n log(n)) O(n log(n)) O(n)
O(n log(n)) O(n log(n)) O(n log(n)) O(1)
O(n) O(n^2) O(n^2) O(1)
O(n) O(n^2) O(n^2) O(1)
O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1)
O(n) O((nlog(n))^2) O((nlog(n))^2) O(1)
O(n+k) O(n+k) O(n^2) O(n)
O(nk) O(nk) O(nk) O(n+k)

图操作

节点 / 边界管理 存储 增加顶点 增加边界 移除顶点 移除边界 查询
O(|V|+|E|) O(1) O(1) O(|V| + |E|) O(|E|) O(|V|)
O(|V|+|E|) O(1) O(1) O(|E|) O(|E|) O(|E|)
O(|V|^2) O(|V|^2) O(1) O(|V|^2) O(1) O(1)
O(|V| ⋅ |E|) O(|V| ⋅ |E|) O(|V| ⋅ |E|) O(|V| ⋅ |E|) O(|V| ⋅ |E|) O(|E|)

堆操作

类型 时间复杂度
  Heapify 查找最大值 分离最大值 提升键 插入 删除 合并
R#8211; O(1) O(1) O(n) O(n) O(1) O(m+n)
– O(n) O(n) O(1) O(1) O(1) O(1)
O(n) O(1) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(m+n)
– O(1) O(log(n)) O(log(n)) O(1) O(log(n)) O(log(n))
– O(1) O(log(n)) O(1) O(1) O(log(n)) O(1)

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