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一个成功的BI项目实施需要注意哪些?

转帖|行业资讯|编辑:蒋永|2016-09-22 12:00:02.000|阅读 205 次

概述:BI的实施也需要依据企业情况进行“定制”。如何实施BI?实施过程中需要注意什么?这里以帆软商业智能FineBI的项目为例,分享BI 实施的过程经验。

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BI是所有IT系统中最适合于管理层和决策层使用的信息系统。 ERP等各类信息系统中的数据,只有通过BI才能将隐藏在数据中的信息挖掘出来、转化为事实。

BI的实施也需要依据企业情况进行“定制”。如何实施BI?实施过程中需要注意什么?这里以帆软商业智能FineBI的项目为例,分享BI 实施的过程经验。

项目实施背景

实施的对象是一家服务于三大运营商的项目实施公司。其业务遍布全国各地,每个月存在大量数据的互动与分析,所以数据量非常大。

在 过去十年,公司为项目实施业务建立了两个系统,一个是SAP,主要关于项目的财务数据;另一个是PMP系统,主要关于项目的进度信息和基础信息。在实施 BI之前,为了满足报表分析的需求,经常需要手工从数据库中导出表,然后处理数据再分发到全国各地。很明显,手工处理数据带来的工作量十分繁杂。

项目实施过程

建立FineBI的目的是希望通过FineBI来集成数据,做成自定义的报表工具,然后形成一个统一的平台。这样一来,各地人员都可以通过统一的平台查看经营数据,避免数据分发的流程。

在 实施项目过程中,我们把这个项目划分成两期,第一期是将现有数据进行展示和分发,目标是建立满足日常运营管理的报表系统,规范基础数据,每个部门至少两人 掌握报表设计开发。目前该公司既有的业务系统是在不同时间段、不同供应商,由不同人开发出来,一些相同意思的基础数据会存在不同系统中。同样,一些基础的 数据在不同的系统中或在不同的业务中都会有不同的意思,所以需要统一基础数据的规范。

通过这样一期项目,希望能够输出报表系统的数据库设计文件,通过BI项目的实施推动PMP和SAP基础数据的规范,为之后的二期开发提建议。

BI的实施,关键在于整体的设计,团队的构建和沟通,在这过程中有哪些需要注意,彭总总结了以下四点。

经验1:明确BI项目价值在哪?

BI并不单单是一个工具,更像是一套解决方案,它将准确的数据进行加工、组合,然后形成业务所需要的知识,提供给高层参考,帮助企业做出明智的业务经营决策。

但BI也并非万能,也有解决不了的问题:比如决策和分析的逻辑问题;起始数据不全、不准的问题。但如果是常规简单业务、相对单一数据源(来自系统),只是展示数据,实施是较快的。对于需要整合数据,引入业务逻辑的BI,实施有一定的难度,其产生的价值远胜过产品。

经验2:关注组织中不同角色的动机,建好项目团队

BIproject BI项目

在项目实施中,实施人员的参与度非常重要。这个参与性体现在哪?BI的参与人员基本上是这样几类人:

1、高层管理者:最关心经营逻辑是怎么通过报表系统展示出来的;

2、经理层:关注分析基础工具的准备是否到位;

3、业务执行层:关心如何响应不断变化的需求,需要什么维度数据统计来做报表;

4、IT支持人员:更多的是站在技术的角度把系统的数据融合起来,解决“信息孤岛”问题。

在 实施过程中,由于参与者的观念差异,会朝着不良的方向发展,比如直接将原来手工出的报表丢出来当需求,最常见的问题是:你能不能用系统帮我将XX报表实 现;有一少部分单纯做数据处理的人会有危机感;会有个别因为实施系统会对原有工作发生改变而不积极,如原来处理错误的可手工调节。

所 以合格的实施项目经理不是技术实现,而是组织系统实现,前提是深刻理解业务;对于总体设计需要一个灵魂任务,比较好的理解高层管理者的经营逻辑,通过BI 管理的变化,但是这个角色绝不能是技术人员担当;需求阶段要听实际执行层的业务管理人员的需求,但不能全体;在实现阶段要本单位的系统人员参与,解决数据 的取数问题;在基础数据准备阶段要求执行层人员参与一步步核对数字;分析时要尽量要求执行层人员亲自做展示页面。

经验3:系统整合是关键,整合的关键是建规范

整合的关键是要建立规范,主要体现在下面几个方面

1、系统与系统间的不规范问题&数据校验

例如,同一内容在不同系统不同的叫法;同一内容在不同系统不同的分类法;同一内容在不同系统不同的统计规则;手工数据需要注意校验。

2、注意系统取数溯源法

系统之间不可能是互相成立的,生产系统数据间可能有互相同步,所以一定要保证数据来自最原始的系统,不要用中间数据库系统的数据。

3、系统数据同步次序安排的考虑

FineBI之所以能快的核心在于建立cube,建立大量索引。建立索引的工作会放到晚上,做同步。

经验4:项目计划+整体设计很重要

当 初以为建立BI的过程很简单,就是把各个系统的数据库腾出来然后进行组合,进行加减乘除、筛选、分组、排序就做出报表、酷炫的图表在页面上显示。但其实不 然,业务最重要的是数据的准确性,所以数据源基础的准备工作是一大难点。数据源准备要一步步的核对数据,从中发现数据整合中要注意的问题。之后,关于业务 包的设计比较关键。数据库准备必要的模板考虑,不要受原系统的影响,要充分的理清取数逻辑,处理规则的一致性。最后是规范问题。要以业务思考的逻辑来布置 页面,尽量保证页面设计的业务术语和样式一致,视角效果上最好一屏展示。

本文转自()


标签:大数据BI数据分析

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