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资源盘点:有用的聚类和分割软件

原创|行业资讯|编辑:郝浩|2017-11-01 15:25:04.000|阅读 806 次

概述:本文收集整理了国外的一些有用的聚类和分割软件

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相关链接:

商业聚类软件:

  • :包括用于数据分割的贝叶斯分类算法,并使用贝叶斯网络自动对变量进行聚类。
  • :从顶部的层次化的集群分析,包含强大的图形功能。
  • :建立了数据库焦点的业务数据,包括了规则引擎、神经网络、神经集群(SOM)、决策树、热点钻取、交叉表偏差分析、交叉销售分析、可视化/图表等。
  • :用于分析大型高维数据集,可提供全动态的集群可视化。
  • :Kohonen,两步,k-means聚类算法。
  • :一种快速、功能强大且易于使用的神经网络软件工具,用于在Microsoft Excel中进行聚类分析。
  • :Kohonen聚类的ActiveX控件,包含一个Delphi接口。
  • :基于模糊逻辑的聚类软件,下载可用。
  • :提供基于异常定位(LA)算法的的聚类。
  • :用于Delphi、C++、VCL和Firemonkey框架的聚类图表组件库。
  • :可用于分析大型文本集合的集成的聚类、分类和可视化解决方案。也可用于OEM。
  • :通过可视化的聚类分析、分割和作业度量的分配来定义分段。
  • :自组织映射聚类和可视化。

免费和开源聚类软件:

  • :来自NASA的无监督贝叶斯分类系统,适用于Unix和Windows。
  • :提供一组将聚类问题作为优化过程的局部聚类算法。
  • :一套用于聚类、可视化和分类的程序,使用紧急自组织映射(ESOM)进行分类。
  • :使用其它分布的混合(或加权和)来进行统计分布的建模。
  • :用于开发由索引结构支持的KDD应用程序的环境。
  • :基于模型的集群和判别分析,包括层次聚类。使用Fortran语言与S-PLUS接口。
  • :基于Weka数据挖掘平台的无监督属性排序、离散化和聚类算法的集合。
  • :聚类和序列化分析的图形化软件,包含几种类型的层次聚类分析和几种查找行与列最优重组的方法。
  • :基于MML(最小消息长度)的集群程序。
  • :为学术机构提供的基于web的多用户服务器。

其它的集群软件网站:


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