彩票走势图

外行看热闹，内行看门道。有美国“春晚”之称的NFL(美式橄榄球联盟)决赛超级碗(Super Bowl)北京时间2月6日早上在休斯敦NRG球场开幕。虽然球场温度颇低，但在现场所感受到的只有火热。近年来，任何高端的赛事都离不开科技。包括NFL和NBA在内的美国顶尖体育赛事的直播都已经覆盖了虚拟现实应用和8K相机拍照等，这些高科技手段既能够让比赛更加公正有效，又能提升观众的观看体验感。当你在看热闹的时候，大神们都在关注些什么呢？本文将从大数据和人工智能的角度为你解析超级碗。

大数据和人工智能

比赛融入了许多高科技元素，其中发挥作用巨大的当属大数据。NFL在球员的衣服和橄榄球上安装可穿戴测试运动追踪器，给做直播分析的工作人员提供数据信息，并能在比赛中为观众显示。在未来，球员也会穿上内嵌摄像机的球衣。观众都希望参与其中，近距离地接触球员。在未来的某一天，等到技术足够安全、轻便和可靠的时候，在各大联赛的支持下，这个目标也许真能实现。

苹果和亚马逊这类科技巨头必然不会错过“超级碗”盛宴。这时，人工智能就可以发挥作用了。例如你有台Apple TV，在比赛时可以直接告诉Siri“我们来看超级碗”就能自动播放。另外，可以在iPhone上问Siri，哪个球队比较强等问题。

比赛结果也被虚拟助手预测了…微软Bing的机器学习平台预测：爱国者获胜的概率是52.3%。要知道，Bing曾预测希拉里击败特朗普的概率是90%。苹果Siri预测爱国者会以3分击败猎鹰。亚马逊和Google没有参与预测，但他们都在超级碗上给自家的虚拟助手产品打了广告。

除了这些外围的预测，刚刚结束的超级碗盛宴中，至少还有一个环节与人工智能相关：无人机。在中场表演环节，Lady Gaga出场时背后背后出现了光点组成的美国国旗，组成这一幕的正是Intel Shooting Star无人机群。

被AI渗透的橄榄球

2016年11月8日，一场激烈的橄榄球比赛进行到尾声，5:21落后的亚特兰大猎鹰队正推进到本方46码线。这时， Splunk(大数据公司)做出了一个预测：猎鹰队下一步将祭出“霰弹枪阵式”，随后四分卫Matt Ryan将送出一记左侧的短传。最后，除了传球没能彻底完成，猎鹰队的行动完全符合预测。做出这个预测的Splunk，之前已经把至少一整年的比赛数据输入了电脑。

此前，北卡莱罗纳州立大学的William Burton和Michael Dickey，建立了一个模型来预测一支NFL球队会如何传球和跑位，这对于防守首席教练来说非常有用。在一场达拉斯牛仔对阵杰克逊维尔美洲虎的比赛中，这个模型识别出了91.6%的战术类型。

当然橄榄球比赛不仅仅是传球和跑位这么简单，球场上下一秒可能会出现的情况，远比棋盘上下一步的可能性复杂得多。国际象棋的棋子都站在一个方格里，沿着直线或者斜线以固定的方式行动。任何一个球员的行动都不可能如此简单。

每次战术呼叫，必须在进攻前仅有的40秒窗口期内完成，这进一步提高了计算的挑战。“现在还不算真正的实时”，大数据分析公司Datameer的创始人Stefan Groschupf说，“机器可以基于历史数据进行计算，然后给出建议”，但还是不够快。

人工智能还不能快到跟随比赛动态即时做出决定。然而有两个关键因素正推动着AI在橄榄球运动中继续发展：一是巨大的数据量，二是巨额的资金支持。

机器学习和博弈论

与橄榄球最相关的两个AI研究领域，是机器学习和博弈论。斯坦福大学计算机科学荣誉教授Yoav Shoham说，机器学习也能做到“点球成金”。无论是IBM的沃森，还是早在2012年就可以从视频中识别出猫咪的Google人工大脑，背后都是机器学习。

从一个巨大的数据集当中，一台聪明的计算机可以找出数据之间的关系也就是模式，并且从过去的动作和结果中学习。这之后，计算机可以对未来进行推测。

这种方法的效果，有赖于数据集的大小。可用的信息越多，计算机就越聪明。“未来甚至可以模拟每个球员的生理情况”，Shoham说“还能模拟他们的精神状态”。但是数据往往都是孤岛般的存在着，每个团队都保守着自己的数据秘而不宣。

多数情况下，训练都是不公开的，因为害怕对手获得敏感信息。

想要获得数据，就得采取点间谍手段。2007年，新英格兰爱国者队被发现违规拍摄纽约喷气机队的防守暗号，爱国者队的明星教练Bill Belichick被处以50万美元罚款。然而时至今天，技术进步已经让这种尝试看起来又笨拙又过时。

麻省理工研究人员开发的欧拉视频放大系统(EVM)，可以放大任何视频中的颜色变化和移动。EVM这套系统，近可以通过皮肤色调变化，远可以通过呼吸模式变化，来测量心率;甚至可以从声音在附近物体中引起的震动，再现某人的声音。

所以在极限情况下，EVM可以仅凭电视转播信号，推测对手球队中哪些球员越来越疲劳，还能通过读唇了解对手教练的战术布置，用战术板挡住嘴也没用。

与机器学习不同，博弈论在信息不完整的时候作用最大。在大众层面，博弈论曾因2001年的一部电影《美丽心灵》而广为人知，这部电影描述的是博弈论科学家John Nash的生活。博弈论可以在不知道对手将如何行动的情况下，指导本方团队如何应对。

斯坦福大学经济学教授Matthew O. Jackson说，2015年的超级碗是一个完美的例子，当时对阵的双方是新英格兰爱国者和西雅图海鹰。“海鹰队不可能总是把球传给明星跑锋Lynch，因为对手能盯死他”，Jackson说“爱国者队也不能认为球只会传给Lynch”。

有时候，你会发现两个选项中较差的那个反而效果更好。

结语

Lada Gaga背后300架无人机组成的机群，这些无人机不仅仅改变了演出，未来终有一天会改变搜索、救援、农业等等方面。

如同其他所有的运动一样，橄榄球也一直被科技推动前进，而近几年最有利的科技推手，莫过于人工智能。也如同所有的领域一样，人工智能必将带来颠覆性的改变。

无论人工智能带来多少帮助，无论是否被注意到，还是有人会兴奋，有人会不解，有人会害怕，有人会反对。对于这些，不知道AI会作何感想。（转自：  ）

更多行业资讯，更新鲜的技术动态，尽在。