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转帖|行业资讯|编辑:我只采一朵|2017-06-21 10:06:30.000|阅读 415 次
概述:《深夜食堂》该剧与2017年6月12日在北京卫视、浙江卫视首播,该剧以都是小巷里深夜才营业的食堂为舞台,从老板料理的每道十五中拉出一段段关于诗经温情的人生故事。
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前阵子对数据分析进行了一轮学习,刚好《深夜食堂》这部剧蛮有趣的,就准备以数据分析的方式去解读这部剧。主要分析以下四点:
数据走势图,重点应关注那些异常值,异常值才是问题所在,常见的异常值我们成为“波峰、波谷”。
上图是《深夜食堂》6月14日到6月16日的这段时间内信息传播走势图,自12日开播以来,该剧在全网的声量出现了明显提升。在6月14日19点出现一个波峰,该波峰有个显著特点:时间极短数值极高。这种波峰具有时效性短、范围广、传播率高,就像之前的“蓝瘦 香菇”一样,大面积爆发,大面积传播,但是过几天就淡了。
该剧日总传播量68330,微博占了其中68013。至于图中异常波峰出现的原因将在下面文内做分析。
上图是《深夜食堂》6月14日到6月16日的这段时间内信息敏感图。全部信息824219条,敏感信息84873条占总数10.3%,非敏感信息739346条占总数89.7%。
结合二者来看,很明显该剧敏感信息一直处于稳定的数量,并且数据远远低于非敏感信息的量。对该剧来说这是比较有利的,说明全网关于该剧负面评价还是偏少的。说明该剧在市面上还是获得更多用户支持的,制片方还应该去关注那些少量的敏感信息,对其作出转化方案。
从上图可以看出,敏感信息与非敏感信息是正比例函数,两个都会同时增加同时减少,看起来像是有人在造作一样,呵呵。6月14日非敏感信息异常的占比与上文提到的转发源头的带动有关。
这就像在做产品的时候,我会去关注产品在用户当中的口碑,我们常会听见某某快递送货快,某某快递派送很慢之类的话,这就是产品的口碑问题。产品口碑是新用户接触某类产品的第一印象,那么如何处理好第一印象,就是提高并宣传产品口碑,同时还需关注那些不好的口碑消息。
除新浪微博外,《深夜食堂》全网关注来源以今日头条为主、微信第二,这两个平台都有相同的特点:庞大的用户量和用户流量。
今日头条上内容的传播主要依靠基于计算机算法的个性化推荐。文章阅读量和粉丝数之间的联系极弱。据官方描述,他们的内容推荐流程为:首先把文章推荐给可能感兴趣的用户,如点击率高,再一步步扩大范围推荐给更多相似的用户。官方通过机器计算头条号指数,头条号指数越高,能获得的推荐权重越大,即能够获得更多的推荐量。
微信是一个拥有8.89亿月活跃用户的社交工具,点对点精准营销:微信拥有庞大的用户群,借助终端移动、天然的社交和位置定位等优势,每个信息都是可以推送的,能够让每个个体都有机会接收到这个信息,继而帮助商家实现点对点精准化营销。再者微信平台公众号手握大批粉丝,其传播效率不亚于微博。
与首播电视台有关,北京与浙江占第一名和第而名,这是两个年轻白领云集的现代化都市。
上图可以看出观看关注这部剧的女性多于男性,且年龄层集中在19-34岁,也就是说青年群体和成年群体都对这部剧有兴趣。这群年龄阶层的主要用户职业以学生和工作者为主。
上图给出该类人群都偏向热爱美食,且具有一定经济能力喜欢旅游的人群。
上图是《深夜食堂》6月12日到6月16日的这段时间内搜索指数,12日搜索指数占14日约45%,14日单日达到搜索指数的一个高峰。通过新浪微舆情,可以看到14日最高两条相似文章量高达5万,通过这两条微博,搜索到了一下两位小哥。
很明显这一次爆发的始作俑者是一下两位小哥带来的,从数据看来,赵又廷的影响力也是很高,不论从转发、评论、点赞来看,都造成一波热潮,评论区更是多位大V力挺。
并且,#深夜食堂#活动彩票走势图相关的文章阅读量高达25.4亿,讨论数247.8万。
除了主创人员的主动推广外,在微博推广上,《深夜食堂》的宣传物料准备充足,预告片、小花絮;宣传矩阵搭建完整,“浙江卫视中国蓝和”和“浙江卫视深夜食堂”,其他艺人的支持(如張鈞甯、赵启亮等)。
网上搜索指数排行
该剧开播以来,各种说不好看、改编差的话题席卷而来,并且在在豆瓣上处于分数极低的一个情况。我们来看看网友对此的评价:
我们可以看到数据样本共64168,这么多样本数给出的评分还是很有权威性的。
针对目前这几集总结网友的问题:
这就像去年我在优酷上等待广告时候,看到的一条评论“广告时间这么长,我还不如在电视上看”。应该也有用户发现优酷广告已经长到100多秒的情况,并且播放到中途还会有60/30秒的广告。
广告植入过硬过多过长,一直都是用户的一个痛点,这些都会打扰到用户使用产品的流畅度。如果有使用过人人影视的用户就能深切的感受到两个产品广告长度的对比了。
评论最多的就属吴昕了,剧本设定的傻白甜赋予在她身上似乎不背用户所接受。
这就像产品开始时设定的方向与实际投入市场不同。这有一点原因是由于前期对用户调研不够所导致,以至于,我们觉得用户应该会这样使用我们的产品但是用户却没有按照我们的预想来。
这也像一个产品负责人在闭门造车,导致最终用户不买账。
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