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心跳识别

美国纽约州立大学法罗分校的计算机科学家参与开发研制了一套设备——利用低功率多普勒雷达来解码用户心脏的独特几何结构，以及心脏跳动时如何收缩和舒张，这些生物识别信息可以鉴定被审查人员的身份。研究人员表示，这种生物识别技术很可靠，因为其中包含了两个不同的生物识别信息，第一个是你心脏的形状——一种“生物学”上的生物特征或静态特征，比如指纹或虹膜图案；第二个是你的心跳，这是一个动态的过程，这种信息更加难以混淆或被伪造。

到目前为止，他们已经通过大约100人测试了该系统，准确率超过98%。但是目前由于这套尺寸较大，还不适合被装载在手机或者其他体积较小的电子终端产品上。

眼纹识别

每个人的脸上除了目前大家所熟知的人脸识别和虹膜识别之外，又出现了一种生物特征识别可以对个人身份进行验证，那就是眼纹识别。眼纹识别，是人脸识别和虹膜识别的补充，但并不是取代性技术，技术特点上融合了这两方面的优势。

眼纹识别是利用眼白的可见静脉图案进行身份识别，因为没有任何两个人的脉管系统完全相同，即便是孪生兄弟或者四胞胎。同卵双胞胎的人脸识别一直是生物识别领域的世界级难题，在IphoneX还在为区分双胞胎而困扰时，眼纹识别技术实现了同卵双胞胎的精准识别。同卵双胞胎虽然长相极其相似，但他们的眼纹却十分不同，每个人都有独一无二的眼纹特征。

眼纹识别技术几乎可以在所有平台和智能设备上部署、扩展和使用。以较低成本、从线下认证搬到线上认证，取代PIN、密码和线下身份验证，用户将创建全面的云上数字身份，这些身份将用于各种应用程序和服务，淘汰过时的密码技术并使身份验证变得毫不费力。简单来说，不需要独立的线下硬件，只需要配合摄像头，眼纹识别可以通过软件算法达到苹果一能见的精准度，让普适性更好。

步态识别

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。

步态是人们走路时的方式，这是一种复杂的行为特征，罪犯或许可以进行各种伪装，但走路的姿势却是很难进行伪装的。根据英国南安普敦大学的研究显示，人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或者骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的“风格”上都存在差异。对一个人来说，要伪装走路姿势非常困难。

人类自身很善于进行步态识别，在一定距离之外都有经验能够根据人的步态辨别出熟悉的人，步态识别提取的特征是人体每个关节的运动。步态识别的输入是一段行走的视频图像序列，因此其数据采集与面像识别类似，具有非侵犯性和可接受性。但是，由于序列图像的数据量较大，因此步态识别的计算复杂性较高，处理也较难。尽管生物力学中对于步态进行了大量的研究工作，基于步态的身份鉴定研究工作刚起步，截止目前还没有商业化的基于步态的还身份鉴别系统。

总结

随着生物识别技术的火热使用，除人脸、指纹、虹膜等主流技术之外的心跳识别、眼纹识别、步态识别、唇语识别等生物识别技术出现在市场上，“个人身份”认证的方式越来越高效，“密码”已经成为过去式。但是，单一的生物识别技术各有各的缺陷，随着生物识别日趋主流，多模态识别将是未来身份识别的趋势。可以预见，人们期许的“无密码”社会，将在不久来到，人们将彻底摆脱银行卡、智能手机、验证码、密码、现金、按键甚至时间的束缚。