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从“工业4.0”到我国“中国制造2025”地提出，众多制造业企业都想打好“智能制造”这副好牌，而到底谁才是王炸则成为大家关注的焦点。

众所周知，工业物联网，云计算，工业大数据，工业机器人，3D打印，知识工作自动化，工业网络安全，虚拟现实，人工智能这几大技术称之为智能制造的9大核心技术和支柱。由此产生了无数的商机和企业。先不论即将出现与之匹配的新型企业，而目前现有的制造型企业绝大多数都想转型为“智能制造”型企业。这九类技术都是重要的可发展方向，但笔者认为对待好“工业大数据”，才能够更好更稳地在这一浪潮中真正做到“他强由他强，清风拂山岗；他横由他横，明月照大江；他自狠来他自恶，我自一口真气足”九阳真经神功护体。

中国的多数企业都在追求降低在生产过程中的浪费，希望能够根据生产状况来进行智能化的调整，以便能够真正实现整个生产过程可以适应工业制成品的需要从而满足客户个性化的需求，在这一过程中，大数据无时无刻不在产生。而习大大在视察中国科学院时曾指出“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。” 数据是新的石油,是本世纪最为珍贵的财产。同时大数据正在成为了经济社会发展重大的驱动力。

我们毫无疑问已经进入一个无法回避的大数据时代，所以自然谁掌控了数据，谁就掌控了主动权。而目前来看，很多中小型制造企业获取数据信息手段相对是比较匮乏并且所获得的信息比较零散和杂乱。这样根本很难实现对数据的全面掌控和驾驭，哪怕是获得了大量繁杂的数据，也使得操作层和管理层难以获取有用的信息，那么这样的操纵会大大增加在推进智能制造工作时需要面对的巨大压力。想要达到智能制造的四个层次，必须使得两化深入融合（截止2017年，数据表示全国两化融合管理体系贯标企业将近2000家）和人、机、系统实现互联互通，信息共享才能使系统具备较强的数据采集，存储与分析处理能力。想要更好到达系统的智能化状态，不仅需要获得数据，处理数据，获取有效的数据才是制胜法宝。

因此，我们充分利用工业大数据系统工具，不仅可以更好让我们找到已发生的问题，预测故障可能发生的地点和时间，帮助生产线进行自我的修复。更加能够通过数据的存储，挖掘和分析，来更好的帮助制造业企业实现商业模式的转变，完善整个公司的操作流程，更好地优化及提升客户体验，更好地获得客户支持。

总结：借用中国工程院院士李培根先生的一句话：“未来的企业，数据驱动很重要。”，对待这庞大的工业大数据的处理态度很大程度上决定企业的生死，所以说对于工业大数据的处理是制造业发展的主攻方向“智能制造”的“王炸”绝对不是空谈了。

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