研究人员如何使用NVivo捕获和分析会议推文？-控件新闻-慧都网

研究人员如何使用NVivo捕获和分析会议推文？

转帖|使用教程|编辑：况鱼杰|2019-10-08 14:07:16.467|阅读 203 次

概述：NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。本文章将会介绍研究人员如何使用NVivo捕获和分析会议推文。这种分析可以帮助识别本地和全球对话的趋势，并且被证明对观察海啸和洪水等自然灾害以及在度过危机时期非常有用。

NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。NVivo强大的搜索、查询和可视化工具使您可以深入地分析您的数据。

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在数据收集方面，有专家谈到了大众在定性研究中过分依赖访谈的情况，并建议大众应更多利用周围的自然发生的数据。

这些数据包括社交媒体帖子，这是一种易于访问和公开获得的新形式的数据。分析社交媒体数据可以帮助识别本地和全球对话的趋势，并且被证明对观察海啸和洪水等自然灾害以及在度过危机时期（如英国暴动）非常有用。

通过Twitter进行会议协作

Twitter正在慢慢的在学术和行业会议中使用，为会议参与者提供另一个参与渠道。

许多这方面的学者在还是一名初级研究人员时，如果能够提出演示者的问题而不会感到尴尬，这会是一种正面的体验。该媒体还能够以协作的方式讨论有争议的主题和演讲者。

Grace Hopper会议＃GHC14

在以下示例中，将会提供一个研究人员在2014年10月于亚利桑那州凤凰城的Grace Hopper会议上讨论Twitter的经历。

在当时，会议吸引了8000多名从事计算机工作和学习的女性，在会议上不认识任何人的前提下，研究人员发现Twitter是使用＃GHC14标签与不同会议的会议参与者和演示者互动的好方法。

在会议上，微软首席执行官提出的问题引起了争议，他说女性应等待业力获得组织中的加薪/升迁。此时，Twitter通过＃GHC14爆发，在线对话发生了明显变化，为参与者提供了发表评论的渠道。

由于该研究人员对这次对话非常感兴趣，所以进行了一些分析。

捕获推文
第一项任务是从Twitter捕获数据。在Chrome或IE中，请访问推特网以显示所有包含该主题的帖子。然后选择NCapture作为数据集（通过浏览器顶部的蓝色按钮）。
导入推文
通过NVivo最新版中的从其他来源选项卡导入它。
导入后，数据将显示为带有附加元数据的表。一键可收集18000条推文。除了注释字段外，所有其他字段都作为本质上定量的字段导入以用于比较，并且注释字段就像调查中的开放式文本，可以进行定性搜索和编码。
探索模式
使用NVivo分析社交媒体数据的好处在于，无需成为软件专家，您就可以立即开始探索大数据中的模式。
请单击打开的窗口右侧的图表选项卡，然后可以找到一系列显示数据趋势的图表。默认情况下，您可以查看帖子中使用最多的用户名。有922个帖子提及@GHC组织，而提及@satyanadella的人数相同。要使用@符号查看帖子，请双击图表中的条形图。
然后，通过转到新显示的图表功能区或通过右键单击菜单，选择选择数据以更改数据视图，以查看一段时间内引用的数量（推文/转推文）。可以轻松地在各种视图之间切换（按天，按周，按月，按年）。
很有意思的是，在萨蒂亚·纳德拉发表讲话的同一天发布了收集的18000条推文中的8854条。第二天，会议进行了6370条推文（会议结束后的第二天），对话继续进行。然后，这些推文开始逐渐消失。数据清楚地显示，在有争议的演讲前一天，Twitter的活动减少了（第9位只有465个帖子）。
然后，我们还可以查看每周发布的推文数量，其中绝大多数是在会议期间发布的（16618，而下周为1382）。
还可以通过用户名随时间查看此数据，从根本上创建一个可视化矩阵的图表（类似于矩阵编码查询的输出）。该细分显示了数据的另一种视图，其中@satyanadella在10月10日被提及641次，在10月11日被641次提及。@ GHC在10月10日被提及489次，在11月11被提及347次。
我们可以做更多的图表，但需要看一下右边的地图标签。
查看推文来自何处
这显示了发推文者的位置，并在设置帐户时显示他们说的住所。
悉尼也有130条推文，请注意，那些未列出其位置的人被视为全球，位于地图中阿拉伯半岛的1后面（106带有此标签）。
当然，您还可以深入查看特定位置的推文。