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翻译|使用教程|编辑:吴园园|2019-11-18 13:58:12.543|阅读 3103 次
概述:数据建模通常是数据库设计的第一步,因为设计人员首先创建一个概念模型,说明数据项之间的相互关系,然后它将涉及从概念模型到逻辑模型,再到物理模式的过程。这些图可用作构建新软件或重新设计遗留应用程序的蓝图。
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总览
数据建模通常是数据库设计的第一步,因为设计人员首先创建一个概念模型,说明数据项之间的相互关系,然后它将涉及从概念模型到逻辑模型,再到物理模式的过程。这些图可用作构建新软件或重新设计遗留应用程序的蓝图。
ER图工具支持不同级别的数据库设计需求(逻辑,概念和物理)。
概念性ERD-在概念性和逻辑ER模型之间保持可追溯性。
逻辑ERD-同样,您可以从逻辑模型中导出物理模型并保持可追溯性。
物理ERD-物理数据库架构,可供ERD生成数据库。
物理数据库中的表单实体关系图(ERD)。支持多种数据库:MySQL,Oracle,MS SQL Server,Sybase,PostgreSQL,Firebird,INGRES,Derby,MariaDB等。
从ERD生成新数据库和DDL,或将补丁更改应用于现有数据库
在ER图和UML类图之间同步。实体,列,关系和布局会自动转换为UML类,属性和关联。
生成ORM Hibernate映射层和必要的源文件(包括示例)以进行编程。
在Eclipse中使用生成的ORM层进行编程。ORM允许开发人员通过生成的类访问关系数据库,而无需编写任何SQL!
将ERD实体合并到DFD中,该实体说明了如何在物理RDBMS中持久存储数据(在DFD中标识)。
使用Visual Diff比较当前和目标数据库设计之间的差异。在此示例中,它报告该实体已被重命名。
主要好处
帮助管理现代组织中发现的庞大而复杂的数据环境
通过降低可视化建模和自动化程度,通过降低成本和改善数据质量为企业增值
主要特点
1、将您的设计从一种模型平稳地转换为另一种模型
从概念模型开始为您的问题进行设计,然后无缝进行到逻辑模型,再发展到物理模式以自动生成数据库
自动维护模型之间的可追溯性
支持市场上大多数领先的数据库(当更改数据库类型的连接时,该图将自动符合所支持数据库的列类型样式)
从整个ER图生成数据库模式,甚至是图的单个实体的一部分
2、从数据库或DDL对现有数据库进行反向工程
3、从不同的模型灵活地生成数据库,并使它们保持双向同步
类图到ERD
ERD到类图
4、使用Hibernate Framework使用对象关系映射将RDBMS与面向对象技术集成,并使用简单的ORM向导进行自动转换
5、在代码工程中支持存储过程和触发器
6、自行选择在生产数据库或个人数据库之间切换连接
7、使用Visual Diff识别图表的不同版本之间的修改
8、将您的数据实体从一种模型引用到另一种模型,例如,数据库中的一条数据实体链接到UX模型的线框的数据字段=====================================================
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