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解读Power BI中的新AI和Enterprise功能

原创|产品更新|编辑:陈津勇|2019-07-15 17:51:46.160|阅读 728 次

概述:使用Power BI Pro可连接到数百个数据源,通过实时仪表板和报表对所有数据进行可视化,让整个组织都共享见解。它是打造数据文化,帮助用户随时随地发布内容,实现安全管理的有效工具。

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在数据来自世界各地的大环境中,Power BI旨在帮助客户接受数据文化,每个员工都可以根据数据做出更好的决策。它的增长令人震惊:客户每月向Power BI收集超过20PB的数据,点亮超过3000万份报告和仪表板,Power BI服务每小时超过1200万次查询。经过团队的不断优化,Power BI最新版正式发布。

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本篇文章主要介绍Power BI的新功能,帮助用户推动数据文化。这些功能直接来自用户的反馈和建议,如果您在使用过程中有任何想法,欢迎留言或告诉我们。


简单、快速、直观的体验

要构建数据文化,组织中的每个人都需要被授权使用数据,而BI的核心是协作流程。我们正在投资Excel和PowerPoint用户熟悉的简单直观体验。用户每月都会获得更新,包括导航、简化查看和用户协作。

  • Power BI Desktop的新外观:Power BI Desktop的新UI允许“公民分析师”在不依赖于学习专业技能的情况下探索数据,获得答案和做出决策。它采用熟悉的PowerPoint体验来加速执行数据分析的能力,无论角色如何。
  • Power BI服务的新外观:报告消费者将拥有全新的消费体验,包括新的导航UI元素,匹配一致的流畅设计语言,使用户能够更轻松地查找和使用内容。
  • Siri快捷方式:Power BI Mobile iOS应用程序已与Siri快捷方式集成。现在,您只需说“Hey Siri,打开我的报告”,您就会得到您正在寻找的内容。
  • 切片机上的可视级别过滤:推出切片机的视觉级别过滤器,这是用户驱动创新的一个很好的例子。
  • 个性化可视化窗格:可以使用个性化可视化窗格,使报表作者能够在Power BI Desktop中持续选择哪些市场可视化对象。市场视觉效果被Power BI社区广泛使用,现在它们比以往更容易集成到Power BI报告中。

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(下载Power BI Desktop的6月版,立即尝试新的UI。)

企业BI统一平台

借助Power BI,您的组织可以通过集中的报告功能获得最佳的自助服务分析,所有这些都位于具有统一治理和安全性的单一企业级平台之上。目前,Power BI研发团队正在发布推动这一愿景的新功能:

  • 分页报告一般可用性。基于SQL Server Reporting Services中广泛使用的报告技术,Paginated Reports为Power BI Premium带来了新的企业报告功能。 Paginated Reports非常适合具有各种导出和订阅选项的高度格式化、像素完美的报告,可以与现有的交互式报告一起在Power BI中发布,并且可以在相同的Power BI数据集上构建。

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  • 共享和认证数据集公共预览。组织中数据文化的关键推动因素是标准的权威数据集的普遍可用性,这些数据集代表单一的事实来源,允许用户对可信数据做出决策,通过混合来创建见解,这些都具有统一的管理。目前,已经完成了Power BI服务中共享和认证数据集的发布,并在6月份的Power BI Desktop版本中发布了支持。

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  • 计算组的公开预览。企业规模的模型可以包括数百种措施,以促进各种报告和勘探任务。计算组简化了向最终用户提供类似措施的过程,并改善了BI专业人员的管理。计算组现在可在Azure Analysis Services中使用,并将在Power BI中推出。 

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  • 聚合一般可用性,包括对行级安全性的支持。聚合将在Power BI Desktop 7月发布中实现一般可用性,从而实现对PB级数据集的交互式分析。通过GA,我们将添加对行级安全性(RLS)数据集的支持,以一种原本不可能的方式解锁大数据!
  • 增强的数据流计算引擎公共预览。随着组织积累越来越多的数据,在这些数据集上大规模快速执行ETL变得越来越重要。现在,您将能够有效地组合和转换不同的数据源,并使用数据流管理TB的数据。使用新引擎,在处理大规模数据量时,计算实体的计算现在可以快达20倍。
  • 自带密钥(BYOK)公开预览。使用BYOK,客户可以控制Microsoft使用的密钥来加密Power BI Premium中的静态数据。

人工智能的普遍应用

Power BI通过Quick Insights等功能引领AI融入BI,帮助发掘数据和问答趋势,使企业用户只需提问即可获得答案。

现在,Azure Cognitive Services和Azure ML数据流集成的普遍可用性,分析师提供强大的AI功能工具包:

Azure Cognitive Services是用于智能应用程序的复杂的预训练机器学习模型。分析师可以使用这些模型通过检测对象从图像中提取洞察力,可以分析客户反馈等文本字段的正面和负面情绪,并提取关键短语。通过交互式Power BI报告,最终用户可以轻松地使用所有这些AI丰富功能。

Azure机器学习是一个强大的平台,数据科学家可以在其中开发机器学习模型,现在,分析师可以轻松共享和使用这些模型。Power BI会自动发现分析师有权访问哪些模型,并提供直观的点击用户界面来调用它们。分析师现在可以轻松地与数据科学家合作,并在报告中可视化和使用模型中的见解。

同时,这些令人兴奋的新功能将被推出:

  • 两个新的AI视觉效果。分布变化分析了分布看起来不同的原因,分解树使用户能够深入到任何维度以了解驱动关键指标的内容。
  • 正在扩展Power BI的愿景和文本分析功能,并添加实体检测,文本和手写识别,实现一键转换,以获取有关非结构化数据的洞察力。
  • 对于需要自定义生命周期管理或进一步调整的企业,可以将Power BI中创建的模型导出到Azure ML。
  • 正在扩展Power BI的自然语言功能。新的更新包括培训问答的能力,使其能够理解并适应公司特定的语言,如同义词、短语或特定领域,以及报告作者查看每个自然语言问题的能力,以便他们可以调整Power BI响应的方式。

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使解决方案开发人员能够将Power BI Apps发送给客户

模板应用程序是预构建Power BI仪表板和报告的集成包,配置为连接到特定数据源。通过它们,Microsoft合作伙伴可以快速为其提供的应用和服务提供分析。合作伙伴还可以管理模板应用程序开发生命周期,从开发到市场再到更新。借助模板应用,用户可以立即开始使用现成的应用程序探索,学习和处理关键数据。今天,模板应用程序普遍可用。用户可以在AppSource上找到并安装模板应用程序。

嵌入式分析不断发展

借助Power BI嵌入式分析,您可以扩展Power BI Premium和Power BI Pro的价值。在内部网站,应用程序和门户中嵌入分析,使您的组织能够制定数据驱动的决策。

以下是我们今天分享的一些令人兴奋的消息:

  • 现在通常可以使用Power BI的服务主体。借助服务主体,应用程序开发人员可以使用仅限应用程序令牌对外部应用程序进行身份验证,以嵌入Power BI内容或使用Power BI管理和自动执行Power BI操作。
  • 在您的应用程序中使用基于AI的“关键影响因素”可视化,以允许最终用户查看哪些因素会影响正在分析的指标,并与这些因素的相对重要性进行对比。
  • 快速视觉创作者。用于在嵌入式Power BI报表中创建视觉效果的新API,使应用程序开发人员能够通过嵌入空白画布并使用代码制作的视觉效果来响应应用程序内的用户交互。
  • 使用“试用”工具探索Power BI API。“Try-it”使您能够在一分钟内探索每个REST调用的工作原理、所需的参数、响应或错误的结构以及返回的数据!
  • 使用新版本的客户端SDK嵌入Power BI的性能改进,请确保始终使用我们最新的SDK来充分利用我们正在改进的所有内容。



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