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互联网、物联网时代，数据激增在正常不过，但这却对企业信息部门、数据分析师们造成巨大的工作负担。按以前的分析方式，要详细、深入地完成分析报表，即便是在借助数据分析工具的前提下也需要花费大量的时间、人力，更何况是大数据激增的当前，需要分析的数据越来越多，需要满足的分析需求变化越来越快，分析工具都要HOLD不住了。

难道说大数据时代，你还没更新分析工具？跨入大数据时代，数据分析工具也应快速从普通分析工具更新为大数据分析工具。这种分析工具的更新，不仅能快速完成海量数据分析，更能更直观、灵活地分析挖掘数据、展现数据。

大数据分析工具，分析数据更快、更直观

拖拉拽式操作；点击式自定义搭配分析图表与分析功能；运算智能化，一步到位。这样的大数据分析工具不仅能大大减少报表制作步骤，节省时间，更重要的是确保数据分析的及时性、直观易懂性。

众所周知，大数据分析工具往往采用可视化效果突出的图像化呈现方式，为进一步提高数据可视化效果，大数据分析工具厂商根据不同运用场景设计分析图表、可视化分析功能。如3D地图、地铁图、行计算自定义等。

这种针对某些场景而特别设计的分析图表、功能，弥补了常用图表无法直观呈现数据、灵活实现分析需求的缺憾，让分析报表更切合实际需求，也更直观高效。

大数据分析工具的快，不仅体现在报表制作上

以Qlik数据分析工具为例，除了通过简洁易上手的操作方式、无缝对接主流ERP以及运用快捷的可视化分析工具快速完成分析报表制作外，Qlik数据分析工具的快更体现在数据信息的接收、数据分析角度切换等方面。

数据信息接收快，是因为分析图表的直观、可视化分析功能的强大，降低分析报表阅读难度，让浏览者一眼读懂报表。

数据分析角度切换快，是因为Qlik数据分析工具运用了多维动态分析。在浏览状态下，浏览者可随时根据自身分析思维变化而自定义字段与维度组合，从而实现了同一张分析报表下的分析角度快速切换。该功能不仅支持pc、大屏，即便是在手机屏也能即时实现。

报表制作快、数据信息接收快、分析角度随需随切换，这才是大数据时代，数据分析工具应 有的样子。

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