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图表控件AnyChart每周数据可视化案例(三):2019年最佳图表

翻译|使用教程|编辑:吴园园|2020-01-13 14:48:45.680|阅读 346 次

概述:2019年对于数据可视化世界来说是非常富有成果的。我们在这里和那里看到了许多有关各种主题的图表,地图和信息图表。今天,我们想邀请您回顾一些最顶尖的数据可视化项目。

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件,可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用,可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。重要推荐:

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2019年对于数据可视化世界来说是非常富有成果的。我们在这里和那里看到了许多有关各种主题的图表,地图和信息图表。今天,我们想邀请您回顾一些最顶尖的数据可视化项目。享受过去一年中最好的图表的这四个真棒收藏:

  • FlowingData评选出2019年最佳数据可视化项目
  • 布丁最喜欢的2019年视觉和数据驱动故事(布丁杯优胜者)
  • FiveThirtyEight在2019年创造的56张最佳和“最古怪”排行榜
  • 视觉资本家的2019年顶级信息图表

2019最佳数据可视化项目— FlowingData

内森·丘(Nathan Yau)去年在《DataViz Weekly》中经常提到的图表,他选择了他最喜欢的2019年十幅数据可视化作品。

  • 3D高程+ 1878 USGS黄石地质图(by Scott Reinhard)
  • 格里(by Ben Doessel and James Lee)
  • 纽约时报的气候覆盖
  • Something’s Wrong(by Willikin Wolf)
  • 品尝彩虹(by Possibly Wrong)
  • 睡毯(by Seung Lee)
  • 美国恶劣天气和致命灾难的地图(by Tim Meko, The Washington Post)
  • 月亮地图集(by National Geographic)
  • 试图弹imp这个?接受挑战!(by Karim Douïeb)
  • 创世纪(by Thomas Lin Pedersen)
结果集合在Nathan Yau的博客FlowingData上以类似奖项的形式进行组织,您将在这里找到指向更多更酷的数据可视化项目的链接,这是荣誉奖。

2019年最佳视觉和数据驱动故事-布丁

图表控件AnyChart每周数据可视化案例(三):2019年最佳图表

布丁团队选择了他们最喜欢的数据可视化论文,该论文于2019年创建,并命名为第三届布丁杯冠军。这三个项目都是非商业性的。

  • 一场地震会在世界的另一端引发另一场地震吗?(威尔·蔡斯(Will Chase))
  • 不受欢迎的人(Mohamad A. Waked)
  • 游戏形式:热刺vs曼联(维格涅什·谢诺伊)
FiveThirtyEight制作的2019年最佳图表
图表控件AnyChart每周数据可视化案例(三):2019年最佳图表

FiveThirtyEight的视觉记者从团队在2019年制作的数百张原始图形中选出了几十个他们所谓的“最具创意(也是最不寻常)的作品”。

将它们全部列出在这里是没有用的。因此,我们只是邀请您立即查看FiveThirtyEight上的收藏集。

视觉资本家的2019年顶级信息图表

图表控件AnyChart每周数据可视化案例(三):2019年最佳图表

在2019年期间,Visual Capitalist发表了300多个关于各种主题的帖子。对于“最佳”收藏,团队根据观看次数确定了最受欢迎的信息图表,还包括了自己的收藏夹。除此之外,他们还赞扬了另一项可视化功能,即其订户在投票中获得了最佳奖。

  • 科技巨头如何赚钱
  • 一张图表就显示了69万亿美元的世界债务
  • 5分钟内特斯拉的整个历史
  • 对世界排名前100位的网站进行排名
  • 2000-2018年每年最受炒作的技术
  • 中国经济增长70年
  • 可视化每个大陆上最幸福的国家
  • 一张图列出世界所有碳排放量
  • 房地产泡沫风险最高的国家
  • 沃尔玛国家:寻找美国最大的雇主
  • 自1868年以来的世界最大石油发现
  • 投资太空经济竞赛
  • 可视化世界各地的腐败
  • 人生博弈:可视化中国的社会信用体系
  • 电竞史
  • 美国税收革命史
  • 世界银行赚钱最多的地方
  • 统治网络的20个互联网巨人
  • 您的性格类型如何影响您的收入?
  • 观众选择:2030年最大的经济体
新的一年将为我们带来许多崭新的数据可视化效果,而在2020年选择最佳的图表和信息图表将变得异常容易。太好了!请随时关注每周数据可视化案例 我们将继续为您发布新的数据可视化项目,值得一看。

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