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翻译|使用教程|编辑:况鱼杰|2020-11-16 11:40:44.333|阅读 733 次
概述:本文将介绍如何创建案例分类,通过案例分类,您可以存储有关项目中“分析单位”的人口统计信息。
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NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。
通过案例分类,您可以存储有关项目中“分析单位”的人口统计信息。
例如,您可以为面试参与者创建案例,将这些案例分配给名为Person的分类,并记录Age,Gender, Education Level和职业的值。
具有年龄,性别,教育程度和职业的属性的人员分类。
完成编码后,您可以根据这些人口统计属性进行比较-例如,男人和女人对特定问题的反应方式之间是否存在差异? 交叉表查询
在为您的案例设置人口统计数据之前,需要向您的项目添加一个或多个分类。
需要几个案例分类?
您可以创建支持分析所需的任何分类。
例如,您的研究可能涉及采访学生和教师(两组具有不同属性集的小组)。在这种情况下,您可以创建两个分类:
列表视图中显示的学生和教师的不同分类。
您的项目可能涉及比较组织,站点,地点或其他类型的案例。您可以创建分类以支持要进行的比较。
向项目添加预定义的案例分类
NVivo提供了两个预定义的案例分类-人员和组织。要将它们添加到您的项目中:
注意:您可以通过添加或删除属性和属性值来自定义新的分类以满足您的要求。
创建案例分类并添加属性
现在,您可以将案例分配给新分类并为每个案例定义属性值。
根据调查或数据集中的值对案例进行分类
从SurveyMonkey或Qualtrics导入响应,或从电子表格或文本文件导入数据时,“调查导入向导”会自动为调查中的每个响应者创建案例并对其进行分类,并根据数据集中的分类字段分配属性值。
从另一个NVivo项目导入案例分类
您也可以通过从另一个NVivo项目导入分类和属性结构来创建分类(而无需导入与案例关联的属性值)。
从包含社交媒体数据的数据集中创建案例分类
当您对包含社交媒体数据(从NCapture文件导入)的数据集进行自动编码并选择按用户名编码时,NVivo将创建分类为“ Facebook用户”,“ Twitter用户”或“ YouTube用户”的案例。用户配置文件中的信息存储为每个代码的属性值。
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