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SpreadJS v14.0正式版下载

前段时间，小编和一位企业IT部门的技术负责人交流，为适应业务高速发展，企业需要优化原有的数据管理模式，摆脱对 Excel 等第三方应用软件的依赖，将此前大量使用 Excel 软件构建的数据分析模型迁移至云端，并保留 Excel 的公式、图表和数据透视表等功能。

然而，由于没有深入研究过 Excel 的底层逻辑，研发团队投入了大量精力尝试自主研发，仍困难重重。考虑到项目成本与可能逾期的风险，经过多轮技术评估，该项目的研发团队最终选择了 取代自主研发，并如期完成了项目交付。

这位负责人表示，使用他们研发的系统，用户只需简单的拖拉拽，便可在线完成各类Excel财务报表和营收分析表的设计工作，并通过可视化界面与数据库建立映射关系，实现单元格级别的数据绑定。目前，该系统已正式投入使用，并替代 Excel 软件，为集团旗下的200多家门店以及2000多名财务人员提供计算、数据汇总和多维度查询等服务。

在系统开发中，SpreadJS 体现出了易用、高性能、高度兼容 Excel 的产品优势

1. 通过SpreadJS组件开发的表单视图，高度还原了Excel的功能布局，并提供数据绑定和自定义计算公式接口，系统升级维护不再过度依赖IT部门，业务人员可以在不进行专门培训的情况下，自行设计填报表单并发布，也可以直接将Excel软件设计好的模板导入到系统中使用。

2. 客户端无需安装任何插件，用户可直接在浏览器中录入数据，并实时校验；服务端仅需接收格式化的JSON数据，可以多线程、异步处理，达到负载均衡，由于大部分功能基于 SpreadJS 二次封装，因此，系统代码开发量大幅降低。

3. 由于SpreadJS与Excel高度兼容， 在无任何后台代码和第三方组件的情况下，便可在线导入导出 Excel 文件。借助这一特性，集团将大量在Excel 中建立的商业分析经营模型向线上迁移，通过复用这些模型，进一步提升了门店的运营能力，包括可根据客流及租赁系统进行数据清洗和整合，以此实现客流动态监测。

4. SpreadJS 高度还原了 Excel 的数据透视表，使得自研系统同样具备如 Excel 般出色的数据分析和计算能力，通过对分公司（金融）的客户画像进行分析，将客户交易数额、交易频次等分级，建立VIP客户阵队，为公司拉来34个每月百万级交易的客户，直接带来超1亿的营收。

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可以看出，“信息系统开发 + SpreadJS”的价值越发凸显，而集团业务也随之越做越大。

“信息系统开发 + SpreadJS” 为何能发挥这些优势？

首先，SpreadJS 定位于高性能的企业表格技术应用开发。

表格是企业日常经营管理中的重要工具之一，很多企业的 IT 业务是从一张表开始的，团队沟通中离不开表格，信息共享需要大量依赖于表格存储数据，文档、报告、凭证以及基础数据的汇总分析也都需要依靠表格来进行决策的支持。

基于 SpreadJS 研发的信息化系统，可帮助企业更快更准确地处理数据，大幅提高运营管理效率，如：

• 在线文档系统：基于 SpreadJS实现的多人协同编辑，可帮助各部门实时完成对同一张数据表的录入
• 数据填报系统：SpreadJS的API接口可简化数据绑定和校验过程，快速准确的处理打印报送、实时预览、多级上报等工作
• 表单和报表类系统：SpreadJS可帮助企业以低成本的方式重用业务系统原始 Excel文件，利用已有资源搭建企业类 Excel 报表平台

因此，数据本身的价值若想被充分发掘，必须借助 SpreadJS 这类开发工具，更为便捷地进行统计和分析，打造高质量的数据业务闭环。

其次，SpreadJS 具备了业界领先的 Excel 兼容度。

如今，SpreadJS 已兼容450 种以上的 Excel 公式，支持 53 项单元格格式、18 种条件格式、32 种图表、18 种迷你图和182 种形状，并提供了数据透视表、数据筛选、排序、分组、批注、切片器等功能，可于 Web系统中轻松嵌入类Excel功能模块，实现如 Excel 般的数据分析和交互。

因此，借助SpreadJS可不断完善企业即席分析和数据多维可视化建设的能力，让业务人员能够在不借助第三方工具（如 Excel 、WPS等）的前提下，从单个核心指标出发，进行指标拆解，并执行深层次的多维分析、钻取和透视。

SpreadJS可有效结合 Excel 的数据分析模型，辅以递归分析、同行分析、趋势分析、对比分析等数据分析方法，迅速定位数据的异常点，为业务发展提供决策支撑。

SpreadJS | 下载试用

纯前端表格控件SpreadJS，可满足 .NET、Java、App 等应用程序中的 Web Excel 组件开发、数据填报、在线文档、图表公式联动、类 Excel UI 设计等业务场景，并在数据可视化、Excel 导入导出、公式引用、数据绑定、框架集成中无需大量代码开发和测试，极大降低了企业研发成本和项目交付风险。

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