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Navicat Premium是一个可连接多种数据库的管理工具，它可以让你以单一程序同时连接到MySQL、Oracle及PostgreSQL数据库，让管理不同类型的数据库更加的方便。

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ANSI SQL包含几个聚合函数，使您可以对一组值执行计算以将其结果作为单个值返回。这些包括Count（），Min（），Max（），Sum（）和AVG（）等。默认情况下，聚合函数适用于所有行，但是您可以通过将WHERE子句应用于SELECT语句来缩小字段的范围。此外，您可以使用其他一些技术有条件地选择某些行，我们将在今天使用Navicat Premium探索这些技术。这些包括使用CASE语句以及GROUP BY子句。我们将这些技术应用于AVG（）函数，但它们将与所有聚合函数同样有效。

使用AVG（）函数

AVG（）检索给定表达式的平均值。如果该函数找不到匹配的行，则返回NULL。我们将对Sakila示例数据库运行查询。它最初是为MySQL开发的，但此后已移植到大多数流行的DBMS。Navicat Premium是理想的数据库客户端，因为它支持从MySQL，MariaDB，MongoDB，SQL Server，Oracle，PostgreSQL到SQLite的所有内容。此外，它还与Amazon RDS，Amazon Aurora，Amazon Redshift，Microsoft Azure，Oracle Cloud，Google Cloud和MongoDB Atlas等云数据库兼容。

电影表存储有关虚构的Sakila视频租赁商店的各个电影的信息。列包括标题，描述，运行时间，租金，等级和其他。

我们可以使用AVG（）函数来确定所有电影的平均租赁成本，如下所示：

使用CASE语句

AVG（）函数接受一个表达式。因此，它可以是列名，但可以是任何有效表达式。因此，我们可以通过将CASE语句作为参数传递给AVG（）函数来有条件地应用AVG（）函数。我们可以使用CASE语句确定只有PG评级的电影的平均Rental_rate，如下所示：

上面的查询显示了电影的总数，没有PG评级的电影，以及所有电影以及具有PG评级的电影的平均租金。使用CONCAT（）和FORMAT（）函数将rental_rate显示为货币。

使用GROUP BY子句

将AVG（）仅应用于某些行的另一种方法是使用GROUP BY。它根据所选列汇总结果。因此，按评分分组结果将列出每个评分的平均Rental_rate：

结论

在今天的博客中，我们使用CASE语句和GROUP BY子句有条件地基于平均值列出电影记录。

查询在Navicat Premium 15中执行。它增加了100多个增强功能，并包括几个新功能，可为您提供比以往更多的构建，管理和维护数据库的方式！

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