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翻译|使用教程|编辑:鲍佳佳|2020-07-10 11:44:24.987|阅读 330 次
概述:在第1部分中,我们了解了MySQL如何通过FULLTEXT索引以及三种不同类型的全文搜索提供全文搜索功能。 在今天的博客中,我们将学习如何在Navicat for MySQL中用自然语言进行全文搜索。
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Navicat for MySQL是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案。它是一套单一的应用程序,能同时连接 MySQL 和 MariaDB 数据库,并与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Microsoft Azure、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。
自然语言全文搜索的定义
自然语言全文搜索的逻辑是寻找与自然人类语言查询相关的文档(行),例如“自然语言全文搜索如何工作?”。 如果你曾经使用过像Google这样的搜索引擎,它就是这样工作的!
使用零加正浮点数确定相关性,其中零表示没有相似性。 相关性可以基于各种因素,包括文档中词汇的数量,文档中唯一词汇的数量,集合中词汇的总数以及包含特定词汇的文档(行)的数量。
MySQL自然语言全文搜索示例
film_record
索引description列
description_index
7.将“索引方法”留空,因为FULLTEXT索引不需要索引方法。8.最后,点击“保存”按钮用来创建索引。
查询用时
让我们打开查询编辑器并编写一个查询,查找其 description 包含短语“Database Administrator”的行。 Navicat可以通过建议字段名称甚至我们需要的函数来帮助我们编写查询:
auto_complete
这是短语“Database Administrator”的最终查询结果。 我们会惊讶的发现关于数据库管理员的电影数量很多!
db_admin_query
查看分数
score
这将有助于我们确定最接近的匹配值的截止点。
总结
在今天的博客中,我们学习了如何在Navicat for MySQL中进行自然语言全文搜索。
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