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图表控件AnyChart每周数据可视化案例(二十一):改变全球城市公园的声景

翻译|行业资讯|编辑:杨鹏连|2020-08-03 10:02:05.510|阅读 301 次

概述:好的图表可以使数据说话,提供见解,揭示模式和趋势以及讲故事。我们一起来看看数据可视化专家提供的具有此类图形的新项目!

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件,可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用,可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。

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图表控件AnyChart每周数据可视化案例(二十一):改变全球城市公园的声景

有许多方法可以绘制数据。根据您的情况选择哪一个?答案当然取决于您需要分析哪种数据以及您希望它回答什么问题。在DataViz Weekly中,我们会定期为您提供一些最佳实践。唯一将它们团结在一起的是,所有突出显示的项目都已在不久前公开发布。因此,这里有一些新的很棒的例子和启发:

  • 改变全球城市公园的声景—麻省理工学院感性城市实验室
  • 美国额外的600美元失业救济金—纽约时报
  • 巴西的COVID-19死亡人数(好像所有人都在一个社区中发生)—AgênciaLupa和Google新闻倡议
  • 网络图中的权力游戏战斗— Wayde Herman
改变全球城市公园的声景

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锁定政策和居家政策对全世界城市的活动产生了深远影响。花费在家里的时间增加了,导致室外通常的噪音水平大大降低,从而为以前的静音提供了空间。

麻省理工学院感性城市实验室研究了城市公园声景如何变化的棱镜变化。在这项研究中,专家们选择了五个公园:纽约市的中央公园,伦敦的海德公园,米兰的公共花园,新加坡的滨海艺术中心和旧金山的金门公园。然后,他们借助机器学习算法对声音进行分类,分析了在COVID-19大流行之前和期间在这些公园中散步所获得的音频记录。

这项研究的结果在一个名为“ 声波城市 ”的令人印象深刻的项目中得到了体现,该项目现在可以在麻省理工学院感性城市实验室的网站上找到。它具有惊人的可视化效果,使您可以轻松有趣地探索五个公园不断变化的声音。(您甚至可以听到它们并识别出差异!只需确保声音打开即可。)

美国额外的600美元失业救济

美国额外的600美元失业救济随着美国联邦政府本月底提供的额外600美元失业救济,纽约时报视觉记者Ella Koeze用图表显示了这些付款对美国人的意义以及当定期刺激付款实际上消失后该国将会发生什么。

埃拉(Ella)利用由芝加哥大学的一组研究人员建造的专用计算器,将不同收入水平的每周估计失业金金额可视化,灰色点表示每个州的各自值,白色点表示整个州的平均值。美国稍后滚动时出现的彩色范围通过显示所谓的替换率(即每个组以前每周收入的百分比)来提供上下文。然后,您会看到没有额外的$ 600会得到什么。

美国国会仍在讨论一种新的冠状病毒缓解方案。民主党人建议,600美元的补助金应在2020年底之前一直有效。共和党人提出了一项计划,以确保将工人以前的工资替换掉70%。因此,不要停止滚动《纽约时报》的报道,看看70%的计划如何改变这种情况。每种状态的末尾都有较小的图表。

COVID-19在巴西死亡

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有时真的很难理解大量数字。这是一个例子。到目前为止,巴西有超过80,000人死于COVID-19。但是巴西拥有超过2亿人口,最大的疫情集中在几个大都市地区。这么多人根本感觉不到规模。

更明显的是,巴西的AgênciaLupa和Google新闻计划发起了一个提供上下文的交互式数据可视化项目。输入您的地址(在巴西),系统将模拟如果确认为整个国家/地区的所有COVID-19死亡都发生在您附近的居民附近,该怎么办。每个死亡都被描绘成一个白点。这一切都从一个点开始,它代表3月份首例死于新型冠状病毒的巴西人,然后扩展为显示输入地址附近的90717人居住-这是今天巴西最新的COVID死亡人数在网站上。

模拟实际上看起来令人印象深刻。当这些数字与您个人和您自己的生活环境有关,而不是与其他人相处时,这些数字几乎是有形的。请保持安全并保重。

网络图中的权力游戏

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我们在博客中发布了新的JS图表教程。在这篇文章中,经验丰富的数据可视化开发人员Wayde Herman提供了关于如何创建表示有关《权力的游戏》战斗数据的交互式网络图的出色分步说明。本周,该教程的最终图表在Reddit上受到了好评,例如,在发布后的最初几个小时内收集了数十种赞誉,很快就跻身/ r / visualization子目录的顶部。因此,我们今天不禁在DataViz Weekly中突出显示它,这是在可视化中绘制数据的另一个很好的例子。

韦德确实做了出色的工作。他从Wikimedia Foundation机器学习总监Chris Albon的数据集“五王之战”中获取数据,并将其处理为JSON,并借助AnyChart JavaScript库将其可视化为网络图。该图表在显示权力关系游戏中的关系以及谁攻击了谁方面做得很好。

本教程显示了几张图表,从基于默认值的基础图表到自定义的几张图表,再到最后一张图表。所有图形均可在CodePen和Playground上获得完整代码。您将在文章中找到链接。看一下,如果您的网站或应用需要这样的图表,则即使您是初学者,也可以在那里快速学习和掌握该技术。

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