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图表控件AnyChart每周数据可视化案例(二十五)

翻译|行业资讯|编辑:杨鹏连|2020-08-31 10:12:24.513|阅读 272 次

概述:好的图表可以使数据说话,提供见解,揭示模式和趋势以及讲故事。我们一起来看看数据可视化专家提供的具有此类图形的新项目!

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件,可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用,可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。

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我们还精选了另外四个有效的数据可视化示例。您想了解一下并立即检查吗?以下是新的DataViz Weekly中突出显示的项目列表,快看一下吧!

  • 探索住房政策中的种族主义与热门社区之间的联系—纽约时报
  • 分析有线电视新闻的内容—斯坦福大学
  • 追踪美国政治中的性别不平等—华盛顿邮报
  • 汇总各州2020年美国大选的投票规则-NBC新闻
住房政策中的种族主义与热门社区之间的联系
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在1930年代,为支持大萧条时期的房地产市场,美国联邦政府根据许多城市的房地产投资风险对社区进行了评级。种族在这种分区中起着重要作用,在许多情况下,黑人和移民社区被自动分配为“危险”等级,并在各自的地图中以红色勾勒出轮廓。

正如最近的研究表明,如今,这种带红色线条的区域(很多原因是铺砌的表面散发出热量,而树木稀少),夏季的温度要比其他地方高得多。每年已经杀死成千上万的美国人,由于持续的全球变暖,过热问题变得更加严重。

对于《纽约时报》,纳贾·波波维奇(Nadja Popovich)和布拉德·普勒默(Brad Plumer)研究了种族主义的住房政策如何使目前全国闷热不堪的许多城市中的红线居民区。实际上,可视化可以说明一切。

有线电视新闻内容分析仪

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有些组织会监视和审核有线电视新闻中播出的内容和播出的内容。通常,他们手动计算所有费用。但是现在,人工智能(AI)可以帮助简化流程。

斯坦福大学计算机图形学实验室与约翰·S·奈特奖学金计划合作开发了一个系统,该系统能够自动测量新闻中谈论的话题以及广播的话题。它基于深度学习算法提供的先进声音和图像识别技术,被开发人员应用于CNN,MSNBC和Fox News十多年来的广播中。最终的项目-斯坦福有线电视新闻分析器-是一种迷人的工具,用于对美国“三大”频道内容进行数据驱动的分析。

输入有关您要在新闻中搜索的内容的一些详细信息,并享受有见地的探索。点击图表,您将可以查看相关的视频和成绩单。

美国政治中的性别不平等

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在议会联盟的亚美尼亚和塔吉克斯坦之间,妇女在议会中所占百分比的排名中,美国名列第83位。那么,在美国政治中实现男女平等代表又需要做什么呢?

华盛顿邮报舆论咨询台的视觉专栏作家塞尔吉奥·佩萨尼亚(SergioPeçanha)试图通过数据的视角来了解我们的发展方向并找到答案。在这篇文章中,他对现在和历史上随着时间推移的性别差异进行了可视化和分析。有很多折线图,条形图和其他表示来自各种来源的数据的图表。

那么美国在政治上实现性别平等需要多少时间呢?在文章的结尾提出了一个估计:大约六十年。让我们来看看!

2020年美国各州选举规则

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同时,下一次美国总统大选指日可待。为了帮助您计划投票,NBC新闻从字面上总结了您可能需要了解的有关即将到来的亲自投票和邮寄投票过程的所有信息。

该指南以四张总排行榜地图开头,这些地图显示了全国各地的主要规则之间的差异。在那里,您可以一目了然地看到哪些州允许其人民无故借邮寄进行投票,在同一天投票和投票,在11月3日之前亲自投票(如果您错过了选举日),以及通过邮件投票后跟踪选票。

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