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大数据,分析和AI如何在Covid-19对抗中发挥作用?

翻译|大数据新闻|编辑:况鱼杰|2020-08-05 10:26:35.940|阅读 84 次

概述:在2020年7月31日由Express Computer和SAS举办的“Big Data and the Big Fight​”西区网络研讨会上的主题演讲中,奥里萨邦政府电子和IT部部长Manoj Kumar Mishra表示,人工智能的大数据,数据分析已用于检测奥里萨邦的公众活动,这已为政府带来了收益。

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在2020年7月31日由Express Computer和SAS举办的“Big Data and the Big Fight”西区网络研讨会上的主题演讲中,奥里萨邦政府电子和IT部部长Manoj Kumar Mishra表示,人工智能的大数据,数据分析已用于检测奥里萨邦的公众活动,这已为政府带来了收益。

奥里萨邦政府电子与信息技术部部长Manoj Kumar Mishra

他提到,IT的主要好处是通过提供跟踪和监视Covid患者的数据使卫生部门受益。Mishra说,无人驾驶飞机被用来检查违反收容区的行为,并补充说,对有旅行经历的人进行自我登记的经济激励措施的宣布,减少了Covid在奥里萨邦的传播。

Mishra指出,Covid-19仪表板的透明性和数据安全性得到了斯坦福大学的赞誉,它是目前美国最好的仪表板之一。

Mishra说,奥里萨邦(Odisha)在三月份报告了第一起案件,当时欧洲和伊朗部分地区受到大流行的严重影响,从那时起,奥里萨邦政府提出激励措施,要求人们公布其旅行历史。政府的作用是预测未来并引入应对之策。Mishra说,奥里萨邦是第一个拥有1,000张病床的Covid-19医院的州。“许多学生从国外回到州,同样在中东国家工作的工人也开始返回州。 他们是潜在的传播者。当时需要鼓励人们透露自己的旅行历史。 这就是奥里萨邦首席部长纳文·帕特奈克(Naveen Patnaik)的远见卓识,帮助我们追踪了这些人。 我们在早期阶段控制了情况。” IT部长说。

他还谈到了5T计划下的中央存储库系统(通常称为社会保护交付平台),该系统旨在重新设计政府流程。“ CM在讲话中说,他不想看到公众到政府机关来获得服务。人民应该在自己的家门口获得公民服务。无论出于何种原因,让公民访问政府机关从来都不是一种愉快的经历。尽管存在大流行带来的挑战,但政府仍在设法尽快使每个公民服务在线。”

恰蒂斯加尔邦政府卫生与家庭福利部部长Niharika Barik Singh

恰蒂斯加尔邦政府卫生和家庭福利部秘书Niharika Barik Singh分享了她在恰蒂斯加尔邦应对大流行的经验。她说,首要重点是培训医务人员,新兴技术非常有帮助;特别是在线培训Singh补充说,IT对于培训人员操作联络和指挥中心非常重要。她承认,在大流行期间,远程医疗和远程咨询非常有用。她还谈到了电子通行证系统,该通行证的引入使人们可以了解该州发生的迁移并有助于控制扩散。她说:“分析过去的数据以了解社会上哪个阶层普遍受到疾病的感染是非常有帮助的。”

中央邦政府国家卫生代表团新任团长Saloni Sidana博士

同时,中央邦政府国家卫生使命的额外使命总监Saloni Sidana博士说,基于移动应用的App Sarthak为中央邦出现症状时自我报告的公民提供了监视。Sidana认为技术极大地帮助了NHM,并确定并准备了应对该州大流行的策略。她说,预测工具广泛用于预测各地区的Covid-19高峰,并因此做出了医疗安排。

“ MP Health Response门户是一个数据丰富的存储库,各区在其中注册了与Covid-19相关的每个详细信息。推特,聊天机器人,视频音频通话,应用程序有助于在锁定期间与公民进行交流。”西达纳说。她分享说,NHM将继续在大流行中继续进行虚拟培训和对等学习。

恰蒂斯加尔邦政府IT部Chhattisgarh信息技术促进会首席运营官Prabhat Malik

恰蒂斯加尔邦政府恰蒂斯加尔邦信息技术促进协会首席运营官Prabhat Malik强调了大数据的重要性和使用。他说数据量巨大,但是大数据使恰蒂斯加尔邦政府能够向地区行政首长提供非常具体的数据。他同意从手动联系人跟踪到自动联系人跟踪的转变有助于该州的快速采样。

“通过分析,我们可以评估地区的高峰,并安排医疗基础设施,包括个人防护设备,病床,药品等。来自各个地区的数据正在帮助我们开发抗击流行病的工具,”马利克说。

SAS Institute(India)Pvt Ltd欺诈管理和安全情报实践总监Radhakrishna B

SAS Institute(India)Pvt Ltd欺诈管理与安全情报实践总监Radhakrishna B谈到了在患者管理中起着重要作用的数据。这意味着要根据症状对Covid-19患者进行分类。

他说,SAS分析被用来为政府决策生成可行的情报,并帮助许多政府有效地应对了这一大流行。

他说:“对于“社会福利紧急交付计划”,我们提出了快速分析以减轻对该计划的滥用。”他补充说,在Covid-19中,数据可用性,质量,准确性和收集数据的速度非常重要。值得注意的是,Big Data and the Big Fight网络研讨会的南部区域网络研讨会将于2020年8月6日举行。

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