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虽然大多数公司都专注于培训员工和了解大数据技术，但大多数公司还没有关注围绕大数据的更多常规任务--比如，如何确保每个应该接触数据的人都能接触到数据，如何确保企业投资得到适当的组合，从而使公司对整个大数据投资具有可视性，以及如何在良好的数据基础上做出业务决策。

这些任务大多是常规任务。它们可以在无需对新软件进行昂贵投资的情况下进行。然而，执行这些任务确实需要IT部门和公司的承诺，让员工从其他项目中抽出时间，以确保完成所有的日常大数据管理任务。

以下是2021年的七项落地大数据策略，这些策略只需要基本的投资，即可帮助组织利用其大数据。

优化CIO和CDO的关系

在一些组织中，首席信息官既承担CDO的职责，也承担与公司核心系统有关的职责。在另一些组织，则有两个独立的角色。CIO专注于核心系统和传统系统，而CDO则专注于包括大数据在内的数据资产的数字化。

在融合CDO和CIO职责方面最成功的组织是两个人密切合作协调数字和IT战略的组织。在CIO兼任的情况下，数字和核心IT系统战略也必须进行协调，这样公司才能从两者中获得最大的利益。

通过确保CDO和CIO的战略制定和项目执行紧密协调，企业将自己定位为大数据及其系统的最大受益者。

确保安全

确保大数据和系统的安全是一项必须坚持不懈地履行的基本管理职能。其中一个关键是确保所有大数据和系统，无论是驻扎在IT、云端，还是驻扎在终端业务部门，都能用统一的方法和标准来保证安全。这是IT部门应该承担核心和积极作用的领域。IT部门还应该制定一个计划，对在边缘环境中承担大数据安全责任的终端用户进行培训（和再培训）。你要确保所有的IT人员，无论是在中央数据中心还是在远程的外地办事处，都使用相同的安全政策和实践。

实现大数据可视性

有人（很可能是IT）需要一个窗口来了解整个企业的每一个大数据和系统的缓存。如果没有这一点，系统（和数据）可能在不知不觉中被复制，导致资金浪费。当这些系统的数据没有被充分利用时，可能还有其他人可以使用这些数据，但他们并不知道这些数据的存在。

IT可以通过投资一个资产管理系统来解决这个问题，该系统可以检测任何新的数据、系统和进入企业网络的入口点。通过这种方式，您可以获得所有系统和数据资产的可见性。这样就能更容易地找到系统和数据的重叠或没有被使用的数据和系统。

将大数据与业务挂钩

大数据的软肋之一是无法识别有影响力的商业案例，无法增加收入、降低成本和改善运营。

很多大数据数字化的工作都是这样。将数据数字化，然后就止步不前了。如果大数据不能解决关键的战略和运营问题或影响底线结果，那么大数据的潜在价值将很有限。

在2021年，企业必须更好地识别大数据和分析能够带来巨大变化的业务案例，然后才能够量化影响。

执行内部审核

大数据系统审核应至少每年进行一次，以确保整个企业的所有大数据资源和数据仓库都是已知的，并得到适当的保护和治理。IT部门现在已经对传统的事务性数据实现这一点了。现在是时候将这种内部审计实践扩展到大数据了。

打破孤岛

一旦你确定了所有的大数据资产，你就知道公司的数据孤岛在哪里。这些是大数据应用和存储库，它们被隔离封存在各个部门，并没有和全公司的人共享。数据孤岛是有风险的，当各部门基于这些孤岛做出业务决策时，会与业务中的其他部门正在做的事情发生冲突。

最好的方法是将所有的大数据收集在一个单一的存储库中，然后提取数据并将其移动到不同的分布式部门系统中。这样一来，数据就会保持一致，每个人都能看到和使用相同的数据。

调查有冲突的信息

任何时候，当决策者无法达成或一致决策时，IT部门就有责任去调查数据。虽然分歧或决策惯性可能只是一个概念，但也可能是由于数据不一致或不良数据造成的。

即日起至1月31日均可参与，扫描下面二维码参与报名。如果您对本活动存在疑惑，可以咨询在线客服了解更多信息。

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