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在医疗保健实践和科学的转型中，快速发展的大数据分析领域已开始发挥关键作用。大数据分析使企业能够利用其知识并利用它发现新的可能性。 反过来，这将导致更智能的业务运行，更顺畅的流程，更高的收入以及更满意的客户。

在医疗实践和科学的变革中，医疗保健中大数据分析领域的快速发展已开始发挥关键作用。 它为现有医疗保健系统生成的大量各种，结构化和非结构化数据的积累，管理，分析和同化提供了工具。

为了增强诊断，数据非常有用，可以帮助分析包括症状，药物和剂量在内的各种问题。 没有这些知识，医疗专业人员很难得出正确的结论。

大数据在医疗保健中的一些好处是：

• 改善运营绩效
• 为患者提供先进的护理和治疗
• 疾病发现的正确治疗
• 个性化和综合沟通
• 加强对关键信息的访问

医疗保健中大数据分析的障碍已超越了可能性。医疗保健中的大数据具有其自身的特征，包括异构性，不足性，及时性和持久性，匿名性和管理性。为了促进与健康相关的科学，这些功能给数据存储，挖掘和共享带来了许多挑战。

医疗保健中的大数据挑战包括：

• 由于缺乏有效的数据治理程序，捕获数据是医疗保健组织的最大障碍之一。为了更有效地使用数据，数据必须干净，精确，格式正确，以便可以在各种医疗保健系统中使用。
• 如今，大多数患者记录都保存在集中式数据库中，以便快速，轻松地进行访问，但真正的问题出在何时需要与外部医疗保健专业人员共享此信息。
• 对于大多数医疗保健提供者来说，数据安全性是经常被黑客入侵和违反安全性行为的头号问题，需要持续对其进行处理。
• 在处理重要的高度敏感数据甚至患者数据时，医疗保健行业必须非常谨慎。 泄漏细节不仅会使医疗保健公司付出高昂的代价，而且未经事先授权而披露这些信息也是不道德的。

尽管数据分析带来了很多好处，但医疗保健组织需要确保正确使用其数据。 要注意的关键项是为相关工作人员提供访问数据的资源，以使他们能够独立做出数据驱动的决策，并确保所获取的数据尽可能实时。 大数据和数据分析非常有效。 它只需要具有在控制轮后面如何使用它的经验的人。

 在未来的几年中，健康数据的输出预计将迅速增长。 实际上，医疗报销的模式正在发生变化。 在当今的医疗保健环境中，大量使用和为成功付出的代价正在成为重要的新因素。 尽管利润不是也不应该成为首要考虑因素，但对于医疗机构而言，获取有效利用大数据的资源，基础设施和技术至关重要，否则就有失去收入和潜在巨额收入的风险。

关于慧都大数据分析平台

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