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实现设备数据的实时采集与监控
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提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
原创|行业资讯|编辑:何跃|2021-12-31 15:21:15.250|阅读 8106 次
概述:1989年,1.0版本由微软和Sybase发布。两者之间的合作在20世纪90年代初结束。微软保留了对该名称的所有权。自1990年代以来,数据库SQL Server 2000、2005、2008、2012、2014、2016、2017和2019年都有后续版本。微软保证为每个版本提供至少10年的支持。
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现在,还有多少企业在使用SQL Server2008呢?近10年来技术已经连续升级,板砖还是推荐各位开发大大用上更新的版本!
SQL Server 2012
SQL Server 2012带来了一个名为列存储索引的新功能,它包括一个以基于列的格式存储大型数据的标准,用于数据仓库和应用程序。在SQL Server 2012的顶级功能中,还应该提到用户定义的服务器角色和AlwaysOn可用性组,这是一个为高可用性和灾难恢复设计的高级功能。
SQL Server 2014
SQL Server 2014带来了显著的性能提升。在其他方面,它增加了两个有助于OLTP应用的新功能。内存OLTP和缓冲池扩展。缓冲池扩展将SQL Server的缓冲池内存缓存与固态驱动器整合在一起,这是一种简单而经济的方式来提高I/O性能。
SQL Server 2016
SQL Server 2016是作为微软 "移动为先,云为先 "技术战略的一部分而开发的。SQL Server 2016是数据库管理系统的第一个版本,完全运行在基于x64处理器的64位服务器上。它增加了在Docker容器中运行SQL Server的能力,Docker容器在共享操作系统上将应用程序相互隔离。
SQL Server 2017
微软SQL Server 2017引入了对在Linux上运行SQL Server的支持,使微软在不使用Windows或有混合服务器环境的客户中获得潜在的进展。SQL Server 2017的另一个重要特点是支持Python编程语言,这是一种广泛用于分析应用的开源语言。
SQL Server 2019
SQL Server 2019引入了大数据集群功能,旨在让你部署在Kubernetes上运行的SQL Server、Spark和HDFS容器的可扩展集群。此外,SQL Server 2019还带来了列存储索引的增强、数据虚拟化功能和静态数据屏蔽。
虽然我们用了很久的SQL SERVER了,但是好像从来没有考虑过最适合我们的版本是什么?看我下面的对比,您的选择或许更实在了!
或许,我们使用到的的主要SQL SERVER管理工具是自带的SSMS,主要用来也仅仅是给数据做个存储,但是SQL Server潜在的功能十分丰富,对企业实现数字化经营、安全运维也是非常融合!
譬如在大数据领域,完美支撑POWER BI、Tabluae 、Qlik、帆软等我们耳熟能详的的商业智能分析平台。
文末,不知道你会不会使用dbForge Studio来管理SQL SERVER数据库呢?如果您还没有使用过dbForge Studio for SQL Server,点击这里了解一下吧!
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