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翻译|使用教程|编辑:杨鹏连|2021-02-20 11:42:57.513|阅读 267 次
概述:有人可能对基于Intel的Python应用程序能否很好地运行感到好奇Apple M1 Mac。
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Dynamsoft Barcode Reader SDK一款多功能的条码读取控件,只需要几行代码就可以将条码读取功能嵌入到Web或桌面应用程序。这可以节省数月的开发时间和成本。能支持多种图像文件格式以及从摄像机或扫描仪获取的DIB格式。使用Dynamsoft Barcode Reader SDK,你可以创建强大且实用的条形码扫描仪软件,以满足你的业务需求。
点击下载Dynamsoft Barcode Reader最新版
有人可能对基于Intel的Python应用程序能否很好地运行感到好奇Apple M1 Mac。我最近用Dynamsoft Python条形码SDK进行了测试,该SDK使用本机x86_64库和CPython。事实证明,使用pip该工具安装轮包并运行我的Python条码读取器应用程序没有任何问题。
安装Pip和Python条形码转盘软件包
当您打开终端应用程序并Python3第一次输入时,将弹出一个提示对话框,用于安装命令行开发人员工具。
单击Install并等待一段时间以安装相关工具。之后,您可以python3在终端中成功运行。
下一步是安装pip:curl //bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python3 get-pip.py准备好点子之后,您可以尝试安装Dynamsoft Python条形码SDK:
python3 -m pip install dbr如果看到失败消息,请不要感到惊讶。
% file $(which python3) /usr/bin/python3: Mach-O universal binary with 2 architectures: [x86_64:Mach-O 64-bit executable x86_64] [arm64e:Mach-O 64-bit executable arm64e] /usr/bin/python3 (for architecture x86_64): Mach-O 64-bit executable x86_64 /usr/bin/python3 (for architecture arm64e): Mach-O 64-bit executable arm64e如您所见,Python 3是通用应用程序,支持x86_64。因此,我们可以通过指定arch安装x86_64 wheel软件包:
arch -x86_64 $(which python3) -m pip install dbr恭喜你!您已经安装了Dynamsoft Python条形码SDK。从现在开始,您可以开始使用网络摄像头创建条形码扫描应用程序。
在Apple M1 Mac上构建基于网络摄像头的Python条形码阅读器
安装OpenCV-Python以捕获网络摄像头视频流:
arch -x86_64 $(which python3) -m pip opencv-python打开相机并实时显示视频流:
import cv2 as cv cap = cv.VideoCapture(0) while True: _ret, frame = cap.read() if not _ret: break cv.imshow('BarcodeReader', frame) ch = cv.waitKey(1) # ESC if ch == 27: break由于扫描条形码是一项占用大量CPU的任务,因此我们应该在Python进程而不是Python线程中运行它:
from dbr import * from multiprocessing import Process, Queue def process_barcode_frame(license, frameQueue, resultQueue): # Create Dynamsoft Barcode Reader reader = BarcodeReader() # Apply for a trial license: //www.dynamsoft.com/customer/license/trialLicense reader.init_license(license) settings = reader.get_runtime_settings() settings.max_algorithm_thread_count = 1 reader.update_runtime_settings(settings) while True: results = None try: frame = frameQueue.get(False, 10) if type(frame) is str: break except: continue try: frameHeight, frameWidth, channel = frame.shape[:3] results = reader.decode_buffer_manually(np.array(frame).tobytes(), frameWidth, frameHeight, frame.strides[0], EnumImagePixelFormat.IPF_RGB_888) except BarcodeReaderError as error: print(error) try: resultQueue.put(results, False, 10) except: pass barcodeScanning = Process(target=process_barcode_frame, args=(license, frameQueue, resultQueue)) barcodeScanning.start()注意:您还需要有效的SDK许可证。
在主要过程中,创建两个队列以连续发送图像帧和接收条形码扫描结果:
frameQueue = Queue(size) resultQueue = Queue(size) while True: _ret, frame = cap.read() if not _ret: break try: results = resultQueue.get(False, 10) except: pass cv.imshow('BarcodeReader', frame) # Append a frame to the frame queue try: frameQueue.put(frame.copy(), False, 10) except: pass ch = cv.waitKey(1) # ESC if ch == 27: break现在,我们可以测试Python条形码程序:
arch -x86_64 $(which python3) barcode_scanning.py license.txt还有一件事,由于相机权限的限制,您可能无法运行该应用程序。除了终端应用程序,您还可以安装iTerm2来请求摄像头访问。
最后,我们可以在Apple M1 Mac上进行条形码扫描。
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