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FusionCharts Suite XT是全面的跨平台、跨浏览器JavaScript图表套包，其中包括FusionCharts XT、PowerCharts XT 、FusionWidgets XT、FusionMaps XT。支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至简单的HTML页面。它是你值得信赖的JavaScript图表解决方案，目前在全球有45万用户选择Fusioncharts来制作专业的JavaScript图表。

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选择散点图是一种特殊类型的图表，它允许用户从给定的数据点中直观地选择数据的子集。从本质上讲，它是XY绘图图（散点图）的扩展，具有增加的功能，可以选择图表上任意数量的点并将其返回到服务器或JavaScript函数进行进一步处理。

这可以用于多种用途，您希望用户从散布图中直观地选择数据。例如，我们将绘制一个选择的散点图，以显示在一周内在哈里的超级市场购买电视和手机的产品和所获得的价格。

要创建选择散点图，请遵循以下步骤：

• 在JSON数据中，以"<attributeName>": "<value>"格式设置属性及其对应的值。
• 使用type属性指定图表类型。要呈现选择散点图，请设置selectscatter。
• 使用renderAt属性设置容器对象。
• 使用width和height属性指定图表的尺寸。
• 使用dataFormat属性设置要传递给图表对象的数据类型（JSON / XML）。

这样创建的选择散点图如下所示：

要选择一组点，可以在图表上拖动并绘制一个矩形。现在，此矩形内的所有点都是选定点。绘制矩形后，您可以调整其大小以调整更多点。调整大小处理程序使您可以这样做。

您可以分别拖动，调整大小或删除任何选择的矩形。要删除任何矩形，可以单击X选择框右上角的。

选择后，单击Submit按钮。此按钮将JSON / XML数据作为表单发送到服务器端脚本。在上面的示例中，所选点的JSON数据-每个电视/手机的价格和数量-已显示在表格中。单击Restore按钮将图表恢复到原始状态。

呈现图表之后，要以数组形式访问图表数据，将调用以下函数：

//Get a reference to our chart
var chartObject= FusionCharts("chartId");

//Now get the data as array.
var arrData = chartObject.getData();

下面给出的是此数组的结构的简要说明：

• 每个数据集作为数组中的一行返回
• 每行的第一列包含数据集索引
• 其余的列包含该数据集的选定点的ID
• 每行数组的长度（水平）可以不同，具体取决于为该数据集选择的数据点数

该图表还提供了一种以JSON / XML格式读取所选数据的方法。此方法名为getJSONData()，可以按以下方式调用：

//Get a reference to our chart
var chartObject= FusionCharts("SelectChart");

//Get the data from chart
var jsonRtn = chartObject.getJSONData();

//Show it to user in alert box
alert(jsonRtn);

配置为显示如何检索和更新所选数据的选择散点图如下所示：

用直线表示的回归线用于显示x值的y值趋势或y值的x值趋势。因此，可以使用回归线从统计图画布中的分散数据点得出特定趋势并相应地预测值。例如，回归线可用于找到趋势并预测未来的销售，股票价格，货币汇率，培训计划所带来的生产率提高等。

有几种计算和绘制回归线的方法。使用线性回归的散点图使用最小二乘方差法（也称为最小绝对偏差法）。该方法通过最小化每个数据点与直线的垂直偏差的平方和来计算观测数据的最佳拟合直线（如果点正好位于拟合线上，则其垂直偏差为0） 。由于首先对偏差进行平方，然后求和，所以在正值和负值之间没有抵消。

要显示回归线，请将showRegressionLine属性设置为1。将其设置为0（默认）将隐藏回归线。

请参阅下面给出的代码：

{
    "chart": {
        "showRegressionLine": "1"
    }
}

可以使用以下两种模式之一绘制回归线：

• y on X：（默认模式）时使用ý值预测，或一种趋势ý计算值的基础上，X值
• X on Y：在预测x值或基于y值计算x值趋势时使用

使用X on Y模式绘制的回归线相同的样本如下所示。要设置模式并定制回归线，请执行以下步骤：

• 设置showYOnX属性以1指定绘制回归线的方式。
• 使用regressionLineColor属性指定回归线的十六进制颜色代码。
• 使用regressionLineThickness属性设置回归线的粗细。
• 使用regressionLineAlpha属性设置回归线的透明度（0到100之间）。

{
    "chart": {
        "showYOnX": "0",
        "regressionLineColor": "f4cb00",
        "regressionLineThickness": "3",
        "regressionLineAlpha": "70"
    }
}

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