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生产质量是制造业的生命，越来越多企业的为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，实现企业的精益生产。

这些设备的应用，能让客户看到当下生产的情况，以及过去一段时间的生产情况，一定程度上是推进了企业的生产效率的。但是，当发生生产问题时，这些数据只能展现当下“发生了什么”，无法回答“为什么发生 ”以及未来“如何解决”。所以越来越多的企业引入了“生产质量分析”，帮助企业全方位实现精益生产。

生产质量分析实现客户的生产情况全追溯。

现在大多数制造业每周都会开例会，其中质量部门/品管部门会在会上去看报表，比如质量这块的过程控制情况(比如cp/cpk等指标，SPC控制图等)，按工序、产品、时间等维度的产品合格率、成品率，各工序的缺陷柏拉图等等，这些报表、图表和数据往往只能告诉他们过去一周发生了什么，质量控制得好不好，但不能回答为什么。

生产质量分析可以打通质量和人、机、料、法、环的数据，建立可以实现交互式分析的质量分析数据模型。能快速的，直观的，全面的告诉客户，该批次生产质量为什么好？生产质量为什么不好？不好是哪个环节出了问题？那个环节里有哪些元素（人员、机器、工艺等是否标准化）？慧都生产质量分析就轻松解决了这些问题。

生产质量分析实现质量数据的随时可视化交互

还是说到他们开会，他们开会看的都是静态的数据，基本就是用ppt做出来的报告，他们希望在开会的过程中能够随时的去与数据进行交互。

比如我的报告里描述某个缺陷基本都是在A机台发生的，而同类型的B机台并没有这个问题，假设会上领导问，那操作当时操作这个A机台的有哪些人？再一个A机台目前使用的年限还有维护保养的情况如何？

汇报人如果没有在报告里准备相关内容是回答不上来这一系列问题的，他们想的是在会议过程中，数据的分析和展现可以匹配会议讨论的思路，一有什么想法我们就可以马上得到答案。

生产质量分析简单易用，一线人员能迅速上手

很多企业通过部署分析数据模型，建立简单易用的分析工具。即便不是专业的数据分析人员，一般的质量管理人员，品控人员能够快速上手。可以根据自己需求快速开发质量分析可视化页面，并能实现可视化看板，且支持移动端可看。

生产质量分析的一般数据分析模型

通过MES系统、CRM系统、ERP系统、EXCEL系统还有其他数据，通过数据处理和建模，安装部署BI平台、需求调研、架构设计，数据仓局搭建，机器学习等流程，实现客户需求分析。比如：生产情况分析（人、设备、工艺），质量和缺陷走势分析、生产过程控制分析、客诉与订单分析、设备故障和备件分析等影响质量的数据分析。能够帮助客户实现质量全量数据的交互分析以及数据可视化，支持大屏、PC端和移动端的展示。

生产质量分析提高了企业质量部门、IT部门、生产/研发部门等的工作效率

质量部门：提高了完成重复分析报表的时间，极大减少了人员数据分析的工作量。 快捷分析质量高风险缺陷及其趋势，为提供产品合格率提供了需攻克的目标和方向。

生产部门/研发部门： 提供了快捷进行不同厂的生产信息变化的对比的可视化图表，解决了频繁导出数据才能分析关联关系的问题。 连接了不同工序间数据的关联，实现了从投诉卷到各工序生产数据、设备状态、工艺参数、品检信息等联动查询的难题。

管理层：能实现了不同工厂的出入库订单量的展示，梳理了订单数量提取的复杂逻辑，通过订单的准时率和足额率为领导层从不同角度对公司销售情况的整体分析提供数据基础。实现了客诉情况和对应缺陷情况的关联可视化图形，为决策层提高客户满意度找到质量问题痛点提供数据支持。

慧都大数据，一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解，通过端到端的方案，将更好的满足企业定制化生产的需求，提高企业运营效率。