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针对软件研发的各个阶段提供专业培训与技术咨询
根据客户需求提供定制化的软件开发服务
全球知名设计软件,显著提升设计质量
打造以经营为中心,实现生产过程透明化管理
帮助企业合理产能分配,提高资源利用率
快速打造数字化生产线,实现全流程追溯
生产过程精准追溯,满足企业合规要求
以六西格玛为理论基础,实现产品质量全数字化管理
通过大屏电子看板,实现车间透明化管理
对设备进行全生命周期管理,提高设备综合利用率
实现设备数据的实时采集与监控
利用数字化技术提升油气勘探的效率和成功率
钻井计划优化、实时监控和风险评估
提供业务洞察与决策支持实现数据驱动决策
原创|大数据新闻|编辑:陈久凤|2021-08-19 17:15:47.817|阅读 154 次
概述:对于制造业而言,了解行业大数据产生的背景,归纳行业大数据的分类和特点,从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有现实意义。以下通过慧都工业大数据分析实施案例,详解制造业是如何利用工业大数据,进行降本增效的。
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工业大数据是互联网,大数据和工业产业结合的产物,同时又反作用于产业升级发展。对于制造业而言,了解行业大数据产生的背景,归纳行业大数据的分类和特点,从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有现实意义。
以下通过慧都工业大数据分析实施案例,详解制造业是如何利用工业大数据,进行降本增效的。
生产质量分析及优化—厦顺控股有限公司
客户背景:港资企业,总投资10亿美元,全球排名前列的双零铝箔生产商,专注于制造厚度为六至七微米的铝箔产品。中国铝箔材十强企业排名第二。
业务需求:“双零铝箔”的生产对技术有高精尖的要求,客户成品率虽处于较高水准,但期待提前布局实现更高水平的突破,提升精益生产水平,以获取更高的市场份额,提高企业盈利。
解决方案:派驻工程师多次调研挖掘影响成品率的根因;结合慧都专家团队经验,采用生产质量分析方案。搭建基于生产、质量、客诉等覆盖全业务场景的大数据BI分析应用,智能关联影响质量的全数据指标(人、机、法、料、环、检),清晰洞察和定位影响品质的关键因素,提升双零铝箔产品合格率、成品率,保障利润。
慧都大数据BI获全球领先的薄铝生产商厦顺青睐,项目启动大会顺利召开!
生产分析及优化—长青(集团)股份有限公司
企业背景:从事环保热能与燃气具制造两大业务。2019年的营业总收入为24.98亿。2019农林生物质发电十强企业。
业务需求:不同的原材料,运输成本不同,排污处理成本不同,产能不同,导致收益不同。需要综合整个生产的数据分析,来对供应商进行评价。
解决方案:帮助企业实现供应商的评价分析;慧都基于不同原材料类型在运输、发酵情况、污水/垃圾/废气处理、电能输出等环节进行分析,搭建大数据BI分析应用,找到不同供应商及原材料的综合评估方案,提升企业的产能,降低企业成本,保障利润。
销售运营分析—SMC(中国)有限公司
企业背景:日本SMC集团全资子公司。投资额已达5亿美元,中国公司占地面积为52万平方米,员工接近5100人,已成为世界上最大的气动元件生产和出口基地之一。
业务需求:
多个营业部数据, 人工处理、汇总数据周期过长。
销售行为与客户关系的关联关系,无法准确进行评估。
需要实时了解各营业部新老客户趋势和销售情况分析。
解决方案:充分了解公司销售情况,及时、真实的了解企业关键销售信息。财务人员:快速了解各营业部的财务数据,自助搭建数据看板。数据分析师:高效的数据清洗、数据权限管理、智能数据挖掘分析,提升数据分析师的工作效率。
能耗异常值分析—长城汽车股份有限公司
企业背景:是中国规模最大的集体所有制汽车制造企业,2020中国民营企业500强榜单发布,长城汽车股份有限公司位列第63位,2019年营业收入9621069万元。
业务需求:每年10亿的能耗成本,企业需要找到各个单品类型在各个环节单位时间的能耗,为流程优化、人员优化提供建议。
解决方案:基于耗电、耗水、耗时数据进行处理,找到数据的异常点,对异常点进行分析。快速找到能耗异常根因。提高异常判断准确率到83%,同时秒级识别异常。方案实施后,前处理节能3.23%,电泳节能6.30%。
企业管理驾驶舱—神钢建机中国有限公司
企业背景:全日资企业;日本第三大钢铁联合企业。专注工程建设、农业等机械;1930年成立,至今90年。
业务需求:第一时间掌握业务的多维度竞争力分析,面向不同产品、不同地区行业销售数据、竞争对手数据、内部数据。主要分析需求趋势、销售情况、设备情况、市场占有率等财务和市场维度,为市场战略做支撑。
解决方案:派驻工程师调研企业市场分析业务和数据;结合慧都专家团队经验,搭建基于市场、销售、供应商等覆盖全业务场景的大数据BI分析应用,智能关联影响企业市场管理的全数据指标(覆盖行业、竞品、内部产品/区域/销售人员/等销售数据),清晰洞察和定位影响市场运营的关键因素,提升企业销售业绩和市场占有率,保障利润。
慧都大数据团队,通过机器学习,智能关联影响质量的全量数据指标(人、机、法、料、环、检等),帮助企业实现质量根因追溯。找到影响质量的关键因素,预测质量趋势,洞察改善质量新见解。
如果您的企业也有生产质量分析、设备故障预测、工业大数据分析、能耗异常分析等需求,欢迎拨打慧都热线023-68661681或,为您免费提供大数据相关业务咨询!
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大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流程进行必要的调整。
生产质量分析是从工厂订单下单-订单生产-流入市场, 针对整个生产链进行全面的质量分析。其中最重要的一环就是对于质量控制。
生产质量分析主要是为了帮助企业更快更准确的发现产品的质量问题,找到影响质量的根本原因,改善原因,提高企业产品良率。下面我们看看慧都科技的质量分析到底能帮助企业解决哪些问题?
在工业制造界,企业极不希望发生停机事故。因为,一小时的停机时间会使企业损失上百万人民币甚至更多。除了资金方面的损失之外,停机还意味着,当持续发生设备故障时,对员工的激励难度则会变大。因此,在企业的日常业务运营中,预测性维护就显得十分重要。
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