数据库管理工具【dbForge SQL】如何帮助小型数据分析公司取得成功-控件新闻-慧都网

数据库管理工具【dbForge SQL】如何帮助小型数据分析公司取得成功

翻译|行业资讯|编辑：胡涛|2023-03-17 09:34:30.493|阅读 40 次

概述：通过与您分享他们的经验，我们希望深入了解SQL Tools如何成为数据分析行业初创企业和小型企业的游戏规则改变者。

Devart 提供包括Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、InterBase以及Firebird在内的专业数据库远程管理软件，dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端，它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询，开发和调试MySQL程序，自动化管理MySQL数据库对象等工作。

下载适用于 MySQL 的最佳 GUI 客户端 - dbForge Studio for MySQL

在当今数据驱动的世界中，拥有正确的工具可以让寻求获得竞争优势的小型企业大不相同。对于一家小型数据分析公司来说，这无疑是一个案例，该公司在采用Devart的dbForge SQL Tools之前一直在努力跟上大型竞争对手的步伐。

一家初创公司的CEO不愿透露姓名，最近分享了他们在SQL工具方面取得的非凡成功。这个故事将深入探讨他们选择DBForge的原因、他们认为最有用的特性以及DBForge SQL Tools包如何帮助他们克服各种挑战。通过与您分享他们的经验，我们希望深入了解SQL Tools如何成为数据分析行业初创企业和小型企业的游戏规则改变者。

dbForge Studio for MySQL 最新下载

努力保持竞争力：一家初创公司推出SQL Tools之前的故事

我们的客户是一家小型初创公司的数据和分析总监，他负责管理一个处理数据的专家团队。但是，该团队还要处理数据仓库，这带来了额外的挑战。考虑到他们的规模和预算，该公司需要一个负担得起的工具，同时仍然提供类似于Redgate等大型竞争对手提供的自动化功能。随着经济衰退的临近，公司面临着一条坚韧的道路，但他们知道他们需要找到一个解决方案，以帮助他们保持竞争力。

从多个选项到一个选项：为什么Devart的SQL Tools是明显的赢家

必备功能：必需的基本功能

高级智能感知：该公司需要比SSMS中提供的智能感知功能更强大的智能感知功能，因为现有功能无法满足数据分析团队的需求。Management Studio的局限性令人沮丧，并妨碍了生产力，因为该团队主要处理大型数据库和复杂的查询。因此，这些限制迫使该公司寻找SSMS的替代品。

强大的数据和架构比较功能：该团队需要一个可靠的解决方案来帮助他们识别和解决开发、过渡和生产环境之间的差异，确保不同环境中数据的一致性和准确性。

复杂的数据导入和导出：此功能对于主要由分析和数据库开发人员组成的团队至关重要，因为他们需要定期在不同的系统和格式之间传输数据。团队专家将大量数据从一个数据库或文件格式移动到另一个数据库或文件格式，从各种源提取、转换数据并将其加载到数据仓库或分析数据库中，以及将数据导出为不同格式以供其他应用程序使用。

可靠的源代码控制：该公司需要一个工具来帮助他们跟踪和管理数据随时间的变化，以及在必要时回滚到以前的版本。他们的开发人员和分析人员需要保证这些更改将得到良好的记录、严格的测试和高效的部署，重点是最大限度地减少错误或数据丢失的可能性。

适中的价格：工具的价格是该公司的一个重要考虑因素，特别是考虑到其规模和未来经济衰退的可能性。以合理的价格投资于高质量的软件从长远来看对公司有利，并有助于他们保持竞争力。

在竞争对手中选择SQL工具

在寻找合适的工具时，公司CEO和数据分析团队负责人的目标是在功能和成本之间取得平衡。然而，他们发现Redgate和Apex解决方案的价格有点过高。因此，该公司转向了竞争对手，并在Gartner平台上偶然发现了dbForge的评论。该公司首席执行官回忆起早些时候使用Devart产品（即Excel插件）的经历，并回忆起对产品质量和支持感到满意。他对SQL工具的功能做了一个小的研究，并建议团队在30天的试用期内评估解决方案。结果是惊人的- SQL工具被证明是一个理想的选择。因此，他们决定购买工具包许可证以备将来使用。

客户首选：激发激情的关键特性

数据比较& 同步
作为SQL Tools捆绑包的一部分提供的Data Compare工具允许快速高效地比较不同来源之间的数据，使客户的分析团队能够迅速识别差异和不一致。通过使用此工具，团队可以确保他们使用准确和最新的信息，最终实现更好的分析和决策。此外，可以从命令行访问和使用数据比较和架构比较功能，从而可以自动执行和调度多个例行任务。

数据泵
事实证明，Data Pump是数据分析团队必不可少的工具，因为它能够快速高效地传输大量数据。该工具能够在不同的系统和平台之间移动数据，为团队节省了宝贵的时间和精力，使他们能够专注于分析数据，而不必担心移动数据的后勤问题。该工具对于处理大数据或数据迁移项目特别有用。

源控制
集成的源代码控制允许所有团队以协作和有组织的方式管理数据和代码的更改。通过使用源代码管理，他们可以跟踪更改、维护版本历史记录，并在必要时轻松还原到以前的版本。源代码管理还有助于确保所有团队成员都使用最新版本的数据和代码，从而实现更好的协作并提高工作效率。