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数字化转型不是一个有始有终的项目，而是一个持续变革的过程。持续的数字化变革会面临很多问题。

一、普遍性的难点和痛点

1、缺乏一个高层次的数字化战略

如果企业的决策者没有意识到数字化转型的急迫和重要性，那么企业数字化就没有成功的可能。数字化时代的竞争要求企业的领导者对数字化技术、新兴商业模式保有高度敏感的洞察力，并能时刻反省或调整公司战略。数字化转型中的领导力和问责制意味着，数字化转型必须由最高层支持和授权。

2、没有一个合适的技术平台

在企业数字化转型上，业务需求快速多变，新技术层出不穷，数字化系统需要稳定扩展与平滑演进。封团的系统或平台会严重阻碍数字化转型。一个策重、呆板的技术平台，难以敏捷、快速响应数字经济时代的客户需求。在以数字化、网络化、智能化为突出特征的新一轮数字化转型的过程中，合适企业的技术平台发挥着重要作用。

3、没有一个系统的设计能力

缺少顶层系统设计的数字化转型必然不会成功，认为数字化就是上系统，改善某条业务线，跟着纯硬件供应商或没有行业经验的开发商去搞数字化的企业，很容易把数字化转型做成信息化。

4、缺失一种数字化转型的氛围

很多企业在推进数字化转型过程中，并没有赋予彩票走势图新的数字化内涵，或者在各部门人员的认识没统一的时候，就盲目启动了数字化转型。这样没有充分准备的开始会带来后续一系列强大阻力，进而导致企业数字化转型的失败。

5、缺乏一类数字化人才

缺乏数字化人才，尤其是缺乏数字化转型领导者，这是企业在数字化道路上的—个重要障碍。数字化人才应该多数不是来盘技术部门，而是来自与客户交互的市场、销售及业务部门。因为只有他们才是系统的使用者，才知道哪些功能是适合企业的。

作为制造行业的关键管理技术之一，MES系统为企业的智能制造与数字化制造提供了基础支持。

制造业数字化转型的核心是对数据的管理与利用，MES系统经过多年的发展已经具备非常成熟的数据采集和管理功能，并且能够智能化地利用这些数据，引领企业走上数据化决策的道路。MES系统对数据的处理与利用主要体现在以下几个方面：

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二、MES系统主要应用场景

数据的采集和管理

MES系统可跟踪并收集有关流程、物料和运营的实时数据，将数据集中存储于数据中心，以备查询和使用。并且MES系统可借助大数据分析、机器学习等技术深入挖掘数据背后的洞察，利用这些洞察制定更明智的决策，提高效率。

生产质量的监控和提升

MES系统将质量管理纳入到制造业数字化转型中，并利用其强大的数据采集与分析功能，跟踪质量偏差和异常情况，完善质量控制管理和文档记录，并根据分析结果调整生产过程，提升产品质量。

生产设备的管理

生产设备是制造的核心，过去人们只能在设备发生故障后对其进行维修管理，MES系统可及时收集设备运行数据，尽早发现潜在的设备问题，并调整设备、工具和机器维护计划，减少停机时间，提高效率。

生产流程的跟踪和控制

MES系统作为生产流程中重要的管理工具，可以优化生产流程，协调生产资源的调度。比如根据优先级和资源承载力，对活动进行规划、安排和排序，优化绩效；比较生产结果和目标的差距，确定整个流程的优势和劣势，并使用分析结果提高系统及其生产效率。

MES系统进入企业并不断深化应用范围，将有助于提高社会整体的生产制造水平，开创更加广阔的市场空间。想要了解更多MES系统的功能，可以上慧都网咨询或直接拨打023-68661681，我们将为您发送介绍资料！