翻译|使用教程|编辑:吉伟伟|2024-12-13 10:24:13.963|阅读 5 次
概述:本文将探讨如何使用 Spire.XLS for .NET 在 C# 程序中导入 Excel 数据到数据库以及导出数据库到 Excel 文件,实现数据在 Excel 和数据库之间无缝流转。
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在现代企业环境中,确保 Excel 文件与数据库之间顺畅的数据交换对于优化工作流程和提升数据分析的效率至关重要。通过高效的数据导入导出操作,企业能够充分利用数据库的强大处理能力和 Excel 的灵活性,实现更精准的业务决策支持。
本文将探讨如何使用 Spire.XLS for .NET 在 C# 程序中导入 Excel 数据到数据库以及导出数据库到 Excel 文件,实现数据在 Excel 和数据库之间无缝流转。
安装 Spire.XLS for .NET
首先,您需要将 Spire.XLS for .NET 包含的 DLL 文件作为引用添加到您的 .NET 项目中。
PM> Install-Package Spire.XLS
用 C# 将 Excel 数据导入数据库
借助 Spire.XLS for .NET,我们可以使用 Workbook.LoadFromFile() 方法载入 Excel 文件,并通过 CellRange.Value 属性访问单元格数据。然后,可以利用相关的数据库操作模块(如适用于 SQLite 的 System.Data.SQLite 模块)将数据写入数据库,从而实现将 Excel 文件中的数据无缝导入到数据库的功能。
以下步骤和代码以 SQLite 数据库为例,展示如何使用 C# 将 Excel 数据导入到数据库:
using System.Data.SQLite; using Spire.Xls; namespace ExcelToSQLite { class Program { static void Main(string[] args) { // Excel文件的路径 string excelFilePath = "示例.xlsx"; // SQLite数据库的文件路径 string sqliteFilePath = "output/Excel导入数据库.db"; // 打开Excel文件 Workbook workbook = new Workbook(); workbook.LoadFromFile(excelFilePath); // 如果数据库文件不存在,则创建一个新的数据库文件 if (!File.Exists(sqliteFilePath)) { SQLiteConnection.CreateFile(sqliteFilePath); Console.WriteLine("新的SQLite数据库文件已创建。"); } // 创建SQLite连接 using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection($"Data Source={sqliteFilePath};Version=3;")) { connection.Open(); // 遍历每个工作表 foreach (Worksheet sheet in workbook.Worksheets) { string tableName = sheet.Name; // 获取第一行作为列名 var columns = sheet.Rows[0].CellList; string createTableQuery = $"CREATE TABLE IF NOT EXISTS [{tableName}] ("; foreach (var column in columns) { createTableQuery += $"[{column.Value}] TEXT,"; } createTableQuery = createTableQuery.TrimEnd(',') + ");"; // 创建表 using (SQLiteCommand createTableCommand = new SQLiteCommand(createTableQuery, connection)) { createTableCommand.ExecuteNonQuery(); } // 插入数据 for (int i = 1; i < sheet.Rows.Length; i++) // 跳过第一行 { var row = sheet.Rows[i]; string insertQuery = $"INSERT INTO [{tableName}] VALUES ("; foreach (var cell in row.CellList) { insertQuery += $"'{cell.Value?.Replace("'", "''")}',"; // 防止SQL注入 } insertQuery = insertQuery.TrimEnd(',') + ");"; using (SQLiteCommand insertCommand = new SQLiteCommand(insertQuery, connection)) { insertCommand.ExecuteNonQuery(); } } } connection.Close(); workbook.Dispose(); } Console.WriteLine("Excel数据已成功写入新的SQLite数据库!"); } } }
用 C# 将数据从数据库导出到 Excel 文件
同样,我们可以利用数据库操作模块从数据库中读取数据,然后创建 Workbook 对象并使用 CellRange.Value 属性将读取的数据写入 Excel 工作簿中,从而实现从数据库导出数据到 Excel 文件的功能。
以下步骤和代码以 SQLite 数据库为例,展示了如何将数据库中的数据导出到 Excel 文件:
using System.Data; using System.Data.SQLite; using Spire.Xls; namespace SQLiteToExcel { class Program { static void Main(string[] args) { // SQLite数据库的文件路径 string sqliteFilePath = "示例.db"; // Excel文件的保存路径 string excelFilePath = "output/数据库导出到Excel.xlsx"; // 创建一个新的Workbook实例 Workbook workbook = new Workbook(); // 清空默认的工作表 workbook.Worksheets.Clear(); // 创建SQLite连接 using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection($"Data Source={sqliteFilePath};Version=3;")) { connection.Open(); // 获取所有表的名称 DataTable tables = connection.GetSchema("Tables"); // 遍历每个表 foreach (DataRow tableRow in tables.Rows) { string tableName = tableRow["TABLE_NAME"].ToString(); // 创建新的工作表 Worksheet sheet = workbook.Worksheets.Add(tableName); // 获取表数据 string selectQuery = $"SELECT * FROM [{tableName}]"; using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(selectQuery, connection)) { using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader()) { // 获取列名并写入到第一行 for (int col = 0; col < reader.FieldCount; col++) { sheet.Range[1, col + 1].Value = reader.GetName(col); } // 设置表头字体样式 sheet.Rows[0].Style.Font.IsBold = true; sheet.Rows[0].Style.Font.Size = 12; // 插入数据行 int rowIndex = 2; while (reader.Read()) { for (int col = 0; col < reader.FieldCount; col++) { sheet.Range[rowIndex, col + 1].Value = reader.GetValue(col).ToString(); // 自动调整列宽 sheet.AutoFitColumn(col + 1); } // 设置数据行的字体样式 sheet.Rows[rowIndex - 1].Style.Font.Size = 11; rowIndex++; } } } } connection.Close(); } // 保存Excel文件 workbook.SaveToFile(excelFilePath); workbook.Dispose(); Console.WriteLine("数据已成功导出到Excel文件!"); } } }
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