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医疗器械行业—条形码扫描面临的困难与挑战

原创|行业资讯|编辑:胡涛|2024-12-24 10:35:58.297|阅读 2 次

概述:本文将讨论如何解决医疗器械行业—条形码扫描面临的困难与挑战,欢迎查阅~

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条形码在简化工作流程效率、确保患者安全和提高医疗行业数据准确性方面发挥着至关重要的作用。然而,在医疗实验室和医疗保健环境中进行条形码扫描面临着独特的挑战。这些挑战包括同时扫描多个条形码、处理小条形码或实验室样品瓶等曲面上的条形码,以及管理因频繁对医疗设备进行灭菌而导致的直接部件标记 (DPM) 图像质量不佳。

这些因素会严重影响扫描的可靠性和准确性,需要先进的条形码扫描技术来克服这些障碍。本博客将讨论关键挑战以及如何解决它们。

Dynamic Web TWAIN 是一个专为Web应用程序设计的TWAIN扫描识别控件。你只需在TWAIN接口写几行代码,就可以用兼容TWAIN的扫描仪扫描文档或从数码相机/采集卡中获取图像。然后用户可以编辑图像并将图像保存为多种格式,用户可保存图像到远程数据库或者SharePoint。这个TWAIN控件还支持上传和处理本地图像。

Dynamsoft Barcode Reader 是一个全面的条码扫描和解码解决方案,凭借其强大的条形码检测算法、摄像头增强功能和 OCR 功能,可以帮助快速检索复杂视频条码。

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医疗器械条码扫描面临的挑战

 医疗设备条形码扫描面临多项挑战,部分挑战概述如下。这些问题可能会影响关键医疗环境中条形码扫描的准确性和效率。

1. 批量扫描

批量扫描多个条形码在医学实验室中很常见,因为需要快速分析多个样本。扫描多个条形码会带来扫描时间长、条形码遗漏以及同时扫描条形码时需要更准确的问题。

主要问题之一是需要同时扫描多种条形码类型。这些条形码的大小、形状和角度各不相同,因此扫描仪很难一次性准确读取所有条形码。在许多情况下,条形码很小、弯曲或压印在塑料等材料上,这进一步增加了扫描过程的复杂性。例如,小型医用瓶或管上的条形码通常是弯曲的,扫描仪必须补偿这种扭曲以确保正确读取。

此外,扫描环境可能会引入影响条形码可读性的变量。光线条件差、样品快速移动或遮挡(一个条形码被另一个条形码部分遮挡)可能会导致某些条形码被遗漏。这些因素使得医疗设备扫描仪难以准确捕获一批条形码。

2. 图像质量差

 图像质量差的条形码是医疗设备扫描面临的最大挑战之一。暴露在湿气、消毒剂、各种刺激性化学物质和射线中,或光照不足都会降低条形码图像的质量,使扫描仪难以准确解读信息。在精度至关重要的医疗环境中,即使是扫描中的轻微错误也可能导致重大风险。

3. 眩光

眩光是条码扫描的一大障碍,尤其是当条码放在反射表面上时。塑料包装的医疗用品或容器等物品会产生眩光,从而降低条码暗线和亮线之间的对比度。这会使扫描仪更难准确读取条码,因为它们依赖这种对比度来正确捕获图像。

眩光条形码

此外,内置闪光灯的智能手机扫描仪会使问题更加严重,因为光线可能会从光滑的表面反射,进一步破坏条形码的可见性。贴在条形码上的胶带也会产生眩光,这又增加了获得准确扫描的难度。

这些挑战不仅减慢了扫描过程,还可能导致读取关键信息时出现错误,尤其是在精确度至关重要的医疗环境中。

4. 曲面条码

许多医疗设备、药瓶或试管的条形码都位于曲面上。这些曲面可能会扭曲条形码的对齐,使扫描过程变得复杂。当条形码位于较小或形状不规则的表面上时,难度会增加,从而导致扫描错误的可能性更高。

利用 Dynamsoft 的高级扫描解决方案克服挑战

Dynamsoft 先进的条形码扫描技术提供定制解决方案,以应对医疗环境中的独特挑战,确保可靠、准确和快速的条形码扫描。其尖端功能和技术有助于解决与条形码扫描相关的挑战,例如多个条形码扫描、图像质量差和曲面上的条形码。

下面列出了 Dynamsoft Barcode Reader 帮助改善图像质量和扫描医疗设备上的条形码的一些方法:

1. 高级批量扫描

对于需要快速处理的环境来说,增强批量扫描以实现高精度至关重要。医疗环境通常需要处理大量需要同时扫描的物品。

批量条形码扫描

Dynamsoft Barcode Reader 可以同时处理 100 多个条形码,保持近乎完美的读取率。其独特功能是能够生成所有扫描条形码的全景图像,突出显示任何不可读或重复的条形码以供快速查看。这通过加快批量扫描速度来提高生产率,同时减少人为错误,简化医疗操作。

2. 图像质量差及其他问题

医疗设备条形码经常会磨损、印刷质量差或暴露在多变的光照条件下。Dynamsoft 条形码阅读器 SDK (DBR) 的主要功能之一是高级摄像头控制和图像处理。它直接解决了图像质量差的问题。它集成了高精度摄像头控制和复杂的图像处理技术来克服这些障碍。

条形码质量差

通过动态调整照明条件和图像增强方法(例如对比度增强和降噪),即使是质量较差的条形码也可以高精度地扫描。这提高了扫描成功率,尤其是在条形码清晰度可能有所不同的医疗环境中。

3. 模糊图像和错误处理

另一个关键功能是动态去模糊和错误处理。医疗设备条形码经常因日常磨损、操作或损坏而变得模糊。这会减慢扫描过程或导致错误。

模糊条形码

Dynamsoft Barcode Reader SDK 结合了可配置的去模糊模式来解决此问题。高级去模糊模式(例如DM_DEEP_ANALYSIS)允许彻底解码高度模糊的条形码。当高精度不是首要任务时,DM_BASED_ON_LOC_BINDM_THRESHOLD_BINARIZATION等更简单的模式可确保更快的扫描。

这种适应性有助于医务人员根据任务的复杂性调整扫描策略,保持速度和精度之间的平衡。

4. 尽量减少反射表面的眩光

塑料包装的医疗用品或容器等反射表面的眩光会显著降低条形码线之间的对比度,使扫描变得困难。

Dynamsoft Barcode Reader 通过其自适应二值化模式BM_LOCAL_BLOCK为该问题提供了有效的解决方案。这种智能技术可调整图像不同区域的阈值,使扫描仪能够克服反射表面或胶带覆盖的条形码的眩光。通过动态改善问题区域的对比度,即使在具有挑战性的照明条件下,也可以最大限度地减少眩光,并增强条形码的可读性。

反光表面上的眩光条形码

另一个强大的功能是GEM_GRAY_EQUALIZE模式。它使用均衡算法对灰度图像进行预处理。此模式可增强内容与背景对比度较低的条形码的对比度,有助于缓解眩光相关问题。

这些功能可确保在各种光照条件下准确扫描条形码,使医疗专业人员能够专注于效率而不必担心可读性。

5. 解码弯曲和扭曲的条形码

曲面条形码

最后,对于医疗设备而言,适应弯曲和扭曲的条形码至关重要,因为条形码经常放置在弯曲的表面上。DBR 的专业图像处理算法和抗变形模式可补偿弯曲表面造成的扭曲,确保即使条形码被拉伸或扭曲也能准确解码。通过调整扫描角度或针对非平坦表面的特定算法,医务人员可以放心地扫描条形码,最大限度地降低出错风险。

通过采用这些先进的方法,Dynamsoft Barcode Reader 可确保在关键医疗环境中顺畅高效地扫描条形码,从而提高准确性和生产力

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