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我特别不喜欢装逼的产品经理，看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时，把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学，然后把整理的笔记分享出来，数据分析方面我涉入不多，内容由于缺少实战经验，会比较基础和理论，希望同样对你有帮助。

2016-08-04 10:05:49.000

联机分析系统产生于OLTP之后，也有悠久的历史，它对交易系统产生的当前及历史数据进行分析，生成各种报表、支持多角度数据分析，挖掘隐藏在数据中的规律，可对未来做一定预测，这些可辅助管理层进行各种决策。

2016-05-30 09:58:16.000

对于刷卡消费类的数据分析，如果能够拿到所有人的信用卡消费数据（一个人可能有多张信用卡），那么拿到这些信用卡消费数据应该如何展开分析。

2016-01-13 11:10:16.000

数据可视化就是将数据按照视觉格式，如图形，表格或地图展示数据的过程。这种方法通常被用来从一个数据快照中获取更多的信息，而其他的方法可能需要通过成堆的电子表格和大量的报告来进行储存。随着数据量的迅速增长，比以往更重要的是正确地解释所有的这些信息并快速地做出明智的商业决策。

2016-01-12 10:19:46.000

大数据的出现为营销带来了精准的可能，Amazon、Google、Facebook、阿里妈妈等以营销著称的公司早已嗅到了这一点，早早做了布局，经过多年的发展，并结合其自身的优势和特点，彼此间也产生了差异化。

2016-01-11 10:50:20.000

大数据领域让人晕头转向。为了帮助你，我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商，而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。

2016-01-08 10:25:12.000

以下是精选出的 2015 最佳项目，按照惯例，排名不分先后，同时，也有很多不在这个名单上的作品，它们同样很优秀，我们一起来看看它们。

2016-01-07 10:19:54.000

2016年大数据领域会发生什么情况？考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展，你可能觉得这个问题很好回答。而实际上，来自业界的大数据预测大不相同，本文精选出了最值得关注的33个预测，为您开启未知的2016！

2016-01-06 10:16:08.000

构建一个全面的，贯穿整个产品生命周期的业务数据挖掘体系框架，进行精准的用户研究及市场检验，已成为当前企业业务发展的必然趋势和重要举措。

2015-12-17 10:28:00.000

一款好的工具可以让你事半功倍，尤其是在大数据时代，更需要强有力的工具通过使数据有意义的方式实现数据可视化。这些工具中不缺少适用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平台的，也不缺少适用于常规图表报表、甘特图、流程图、金融图表、工控图表、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的，下面就来看看全球用户备受欢迎的可视化工具都有哪些吧！

2015-12-02 09:39:53.000