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转帖 怎么区别数据挖掘与数据分析?

从分析的目的来看,数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析,数据挖掘更侧重于机器对未来的预测,一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

# 行业资讯 # 2016-09-13 09:20:01.000 146
原创 IBM 测试数据管理方案

数据管理涉及数据治理实践中的多个基础支撑领域,包括:数据分类、元数据管理、数据审计、数据安全、信息生命周期,以及数据质量管理等。本期,我们来谈论数据安全方面,IBM提供的测试数据管理解决方案。

# 行业资讯 # 2016-08-24 09:46:34.000 426
原创 数据质量提升必达之路

随着数据量日益剧增,企业决策比以往更需要具备强大的信息管理和掌控能力,协助解决关键问题;若要提升企业竞争优势,必须随时掌握企业内的准确信息,如何去解决数据质量问题是一条必经之路。

# 行业资讯 # 2016-08-11 09:43:58.000 140
原创 数据访问的穿透能力-Big SQL与关系型数据库的联盟

在某些场景下,Hadoop平台上的数据分析需要用到RMDBS上的数据,每次从数据源移动或复制数据到Hadoop是不现实的,因为您要考虑移动或复制数据的频率、时间成本、管理成本等等。这样,利用Federation技术直接、透明地访问远程RMDBS数据源成为解决问题的有效途径。

# 行业资讯 # 2016-08-09 10:05:48.000 209
原创 IBM 混合数据仓库架构介绍

当前,越来越多的企业正在考虑将其数据仓库迁移至云端,对于大多数企业而言,现有的数据仓库部署在本地的数据中心中,基于投资保护和数据安全的考量,无法将数据仓库整体迁移到云上。因此,一种混合型的,将本地和云端数据仓库整合的架构,成为大多数企业倾向并选择的部署方式。

# 行业资讯 # 2016-08-08 09:23:44.000 353
转帖 一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

我特别不喜欢装逼的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享出来,数据分析方面我涉入不多,内容由于缺少实战经验,会比较基础和理论,希望同样对你有帮助。

# 行业资讯 # 2016-08-04 10:05:49.000 524
原创 全面拥抱开源技术,数据实时集成案例分享

随着业界传播开源的理念,推广开源项目,为 IT 开发者提供了一个发现、使用、并交流开源技术的方向。很多企业在建设他们的业务交易和分析系统的项目中,开始关注和选用具有“自我特色”的开源技术和软件作为整体解决方案中的组成部分去实施。

# 行业资讯 # 2016-07-13 11:06:50.000 180
原创 Hadoop数据复制方案 - IBM Big Replicate

您是否在考虑将数据从实验环境复制到生产环境,或者实现跨不同厂商的不同Hadoop发行版本之间复制数据,如果您觉得实现这类的需求非常困难、复杂、昂贵和耗时,那您应该尝试IBM Big Replicate。Big Replicate高性能的企业级复制技术能够为您解决这些问题。

# 行业资讯 # 2016-07-06 09:32:11.000 297
转帖 DataStage最佳实践之存储过程调用

InfoSphere DataStage 是 IBM 统一数据集成平台InfoSphere Information Server的重要组件,是业界主流的ETL(Extract, Transform, Load)软件。

# 行业资讯 # 2016-06-30 10:26:45.000 1068
转帖 云端上数据集成,IBM DataStage 新玩法

IBM DataStage ETL 工具部署在云上,该产品及服务为用户提供了完善的数据集成功能和服务,以帮助他们能随业务变化而比以往更快速地做出相应的调整。

# 行业资讯 # 2016-06-30 09:44:34.000 257
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